US — TechCrunch
Trajectory huy động 45 triệu USD để giúp chuyên gia phi kỹ thuật dễ dàng huấn luyện mô hình AI
AI2 phút đọc
Trajectory là một công ty khởi nghiệp vừa huy động được 45 triệu USD để giúp người không chuyên về kỹ thuật dạy các mô hình AI học từ phản hồi. Mục tiêu là để AI tự cải thiện khi làm các công việc chuyên biệt.
Chuyện gì đã xảy ra?
Trajectory vừa công bố vòng gọi vốn Series A trị giá 45 triệu USD, với mức định giá 300 triệu USD. Vòng gọi vốn do Sequoia dẫn đầu, có sự tham gia của Nvidia, Bessemer Venture Partners và Bain Capital Ventures. Công ty này cho biết họ đang đưa nền tảng hậu huấn luyện (post-training) của mình ra công chúng. Nền tảng này giúp mô hình AI học liên tục từ phản hồi, thay vì phải nhờ nhóm kỹ sư chuyên gia làm việc thủ công.
Các con số chính
- Số tiền huy động: 45 triệu USD (vòng Series A)
- Định giá: 300 triệu USD
- Số nhân viên: 18 người
- Công ty được thành lập khoảng một năm trước bởi ba bạn học cùng lớp ở Stanford
- Khách hàng đã dùng nền tảng gồm Harvey, Rogo, Decagon, Mercor và Nvidia
Vì sao cần học liên tục?
Các mô hình AI hiện nay, dù do OpenAI, Anthropic hay mã nguồn mở tạo ra, đều có một điểm yếu lớn: chúng không tự học từ lỗi sai nếu không được huấn luyện thêm. Doanh nghiệp thường phải tinh chỉnh (fine-tune) mô hình chung để dùng trong các lĩnh vực như luật hay tài chính. Cách này thường cần một nhóm nghiên cứu nội bộ hoặc các chuyên gia tư vấn đắt tiền, gọi là kỹ sư triển khai tại chỗ (FDE). Trajectory muốn tự động hóa việc này. Đồng sáng lập Ronak Malde ví mô hình nền tảng như một nghiên cứu sinh tiến sĩ rất thông minh nhưng luôn phải bắt đầu một công việc mới.
Vì sao điều này quan trọng?
Nếu làm được, việc đưa AI chuyên biệt vào sử dụng có thể nhanh hơn và rẻ hơn. Luật sư, bác sĩ và các chuyên gia khác có thể tự cải thiện mô hình mà không cần biết nhiều về kỹ thuật. Đồng sáng lập Michael Elabd cho rằng việc giữ con người tham gia vào quá trình huấn luyện an toàn hơn so với để AI tự cải thiện hoàn toàn, vì điều đó có thể dẫn đến kết quả ngoài ý muốn hoặc nguy hiểm.
Cần theo dõi điều gì?
- Nền tảng công khai của Trajectory có thu hút được nhiều người dùng không
- Cạnh tranh với Thinking Machines Lab (công ty của cựu CTO OpenAI Mira Murati, có nền tảng Tinker) và Applied Compute, vốn được định giá 3,25 tỷ USD
- Cách Trajectory giữ con người trong vòng huấn luyện để bảo đảm an toàn
Chú giải
- Trajectory
- Công ty khởi nghiệp giúp mô hình AI học liên tục từ phản hồi để làm tốt công việc chuyên biệt.
- Thinking Machines Lab
- Công ty do cựu CTO OpenAI Mira Murati thành lập, làm nền tảng tinh chỉnh mô hình AI tên Tinker.