EXPLORINEER
vi

KR — ZDNet Korea

Chuyên mục bảo mật: Sự sụp đổ của an ninh mạng lấy con người làm trung tâm

Bảo mật3 phút đọc

Một bài bình luận cho biết nhiều công ty tài chính Hàn Quốc vẫn bị hack, dù đã có chứng chỉ, thiết bị và kiểm tra định kỳ. Tác giả cho rằng cần chuyển sang cách bảo vệ "zero trust", tức là theo dõi mọi thứ bên trong mạng.

Chuyện gì đã xảy ra

Mùa thu này, nhiều công ty tài chính Hàn Quốc bị tấn công mạng. Các công ty này gồm ngân hàng, ngân hàng tiết kiệm, công ty vốn, công ty chứng khoán và sàn giao dịch tiền ảo. Đến giữa tháng 10, cơ quan quản lý tài chính xác nhận 16 công ty bị ảnh hưởng. Kẻ tấn công có vẻ đã dùng công cụ AI để chạy các cuộc tấn công tự động quy mô lớn. Một người với vài máy chủ và công cụ AI có thể đã làm phần lớn việc này. Kẻ tấn công còn hỏi AI xem có thể bán dữ liệu tài chính bị đánh cắp ở đâu. Danh tính của kẻ tấn công vẫn chưa được biết.

Các con số chính

  • Theo cơ quan quản lý, 16 công ty tài chính bị hack tính đến giữa tháng 10.
  • Một công ty thẻ đã làm lộ dữ liệu của khoảng 3 triệu người, cách đây một năm.
  • Một mô hình AI đã tìm thấy hơn 10.000 điểm yếu rủi ro cao chỉ trong một tháng.
  • Thời gian trung bình từ khi có điểm yếu đến khi kẻ tấn công dùng là "âm 7 ngày", nghĩa là tấn công có thể xảy ra trước khi bản vá được phát hành một tuần.
  • Một số ngân hàng lớn mất từ 15 đến 68 giờ mới nhận ra mình đã bị xâm nhập.

Vì sao cách cũ không còn đủ

Hầu hết các công ty bị hack đều có chứng chỉ bảo mật, thiết bị tốt và kiểm tra đều đặn. Nhiều đội bảo mật dựa vào việc vá lỗ hổng và thêm mục vào danh sách kiểm tra. Cách này chỉ hiệu quả khi công ty biết rõ toàn bộ tài sản, chặn được mọi điểm yếu và làm việc nhanh hơn kẻ tấn công. AI phá vỡ cả ba điều kiện này. Khi một điểm yếu được đóng lại, kẻ tấn công chuyển sang con người, hệ thống, máy chủ dùng chung, tài khoản bị đánh cắp hoặc lừa đảo qua điện thoại. Tác giả ví việc này như quả bóng: ấn một bên thì bên kia phình ra.

Vì sao điều này quan trọng

Bài bình luận cho rằng mục tiêu thật sự là nhìn thấy và kiểm tra những gì xảy ra sau khi kẻ tấn công vượt qua lớp phòng thủ đầu tiên. Đây gọi là "zero trust", nghĩa là không tin bất kỳ người dùng hay hành động nào chỉ vì nó nằm trong mạng. Tác giả cũng nói AI có thể giúp người phòng thủ nhiều như giúp kẻ tấn công. Công ty nên dùng AI để theo dõi hành vi bình thường trong hệ thống và nhanh chóng chặn truy cập lạ. Con người nên chuyển từ việc xem cảnh báo sang đặt quy tắc và chịu trách nhiệm. Lãnh đạo nên đo độ an toàn bằng tốc độ phát hiện và chặn xâm nhập, chứ không phải bằng số chứng chỉ đang có.

Cần theo dõi điều gì

  • Kẻ tấn công có bị xác định danh tính không, và cuộc điều tra 16 công ty tiến triển thế nào.
  • Các công ty tài chính Hàn Quốc có chuyển từ bảo mật dựa trên danh sách kiểm tra sang zero trust không.
  • Ngân hàng sẽ tăng hay cắt giảm chi tiêu cho việc bảo vệ thông tin.
  • Cơ quan quản lý có bắt đầu đánh giá công ty theo tốc độ phản ứng, thay vì theo chứng chỉ không.

Chú giải

zero trust
Cách bảo mật không tin bất kỳ người dùng hay hành động nào chỉ vì họ ở trong mạng; luôn kiểm tra và theo dõi.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

Bảo mậtThe Register

Anthropic: Vụ xâm phạm tiện ích Claude Code… không phải do chúng tôi

Anthropic phủ nhận rằng phiên bản độc hại của tiện ích Claude Code, được đăng trên marketplace của Cursor và được cho là đã lây nhiễm tới 5.000 nhà phát triển, bắt nguồn từ việc hệ thống của công ty bị xâm nhập. Felix Rieseberg thuộc đội ngũ kỹ thuật của Anthropic cho biết kẻ tấn công đã lợi dụng quyền truy cập vào marketplace của Cursor để đăng bản đã bị can thiệp (phiên bản 2.1.313), chứa một backdoor SSH bền vững và được tải về trong khoảng 11 giờ. Cursor cho biết đã gỡ phiên bản này và tạm đóng VSCode Marketplace để phòng ngừa, nhưng chưa giải thích cách gói độc hại xuất hiện trên marketplace.

Bảo mậtArs Technica

GM trả 220 triệu USD vì bán dữ liệu khách hàng của Smart Driver

General Motors sẽ trả 220 triệu USD để giải quyết các cáo buộc chia sẻ dữ liệu khách hàng Smart Driver cho các nhà môi giới, những người này bán dữ liệu cho công ty bảo hiểm khiến phí bảo hiểm của một số tài xế tăng lên. Thỏa thuận áp dụng cho Đặc khu Columbia và 35 bang có tổng chưởng lý đã kiện GM, và tiếp nối thỏa thuận trước đó với FTC cấm chia sẻ một số dữ liệu tài xế với bên thứ ba trong năm năm. Theo điều khoản mới, một bên thứ ba sẽ xác định GM có tuân thủ chính sách quyền riêng tư hay không.

Bảo mậtITmedia

Báo cáo: Bộ Nội vụ và Truyền thông Nhật Bản yêu cầu các nhà mạng chặn trang web của kẻ tấn công GMO

Theo báo Asahi, Yomiuri, Nikkei và các hãng khác đưa tin ngày 29/10, Bộ Nội vụ và Truyền thông Nhật Bản đã yêu cầu các nhà cung cấp viễn thông cưỡng chế chặn truy cập vào các trang web do kẻ tấn công điều hành, nơi đăng thông tin cá nhân được cho là của khách hàng GMO Internet. Yêu cầu có ngày 27/10 được chuyển tới các nhà mạng qua bốn hiệp hội ngành viễn thông, và các nhà mạng chưa công bố họ có thực hiện chặn hay không. GMO cho biết ngày 28/10 rằng đã xác nhận các tên miền trang web của kẻ tấn công, bao gồm cả trang gương, đã bị ngừng hoạt động.

Bảo mậtITmedia

Đơn vị vận hành Muji có thể đã rò rỉ tới 27,26 triệu hồ sơ thành viên do truy cập trái phép, bao gồm cả người đã rời tài khoản

Ryohin Keikaku, đơn vị vận hành thương hiệu Muji, thông báo ngày 30/10 rằng thông tin khách hàng trên ứng dụng MUJI có thể đã bị rò rỉ, với số lượng tối đa khoảng 27,26 triệu bản ghi, bao gồm cả người dùng đã rút khỏi thành viên. Dữ liệu có thể bị lộ gồm địa chỉ email, ngày sinh và giới tính; thông tin thẻ tín dụng, họ tên, địa chỉ và số điện thoại được cho là không nằm trong danh sách này. Công ty cho biết sau khi phát hiện truy cập trái phép từ bên ngoài, họ đã chặn quyền truy cập vào khu vực liên quan và áp dụng bản sửa lỗi, đồng thời chưa xác nhận bất kỳ vụ rò rỉ lên dark web hay bị lạm dụng nào.