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"ドパ資料"의 만드는 법 - Qiita
소프트웨어처음 오른 때 점수 73
일본 Qiita 블로그의 한 작가가 AI로 기술 글에 쓸 눈에 띄는 다이어그램을 만드는 방법을 설명한 글입니다. 너무 화려한 그림보다 조금 덜 자극적인 그림이 독자에게 더 잘 맞는다는 주장을 담고 있습니다.
무슨 일이 있었나
작가 kikuziro는 Qiita 블로그에서 AI를 써서 기술 글용 다이어그램을 만드는 법을 알려줍니다. 작가는 '도파민' 같은 과한 그림이 재미있지만, 독자에게는 조금 순한 조합이 더 좋다고 말합니다. 예시로 Naive RAG와 GraphRAG를 비교하는 아주 화려한 애니메이션 그림을 보여줍니다. 이 그림은 파칭코의 '리치' 화면처럼 번쩍입니다. 작가는 이렇게 시끄러운 그림은 보기에 피곤하다고 말합니다. 또 AWS Lambda 그림 하나의 스타일을 프롬프트를 바꿔서 바꾸는 법과 반복 애니메이션을 더하는 법도 보여줍니다. 핵심 메시지는 글에 그림을 몇 개만 넣어도 글이 더 잘 눈에 띈다는 것입니다.
주요 숫자와 사실
- Qiita 글의 좋아요는 301개, 북마크나 저장은 163개, 댓글은 2개입니다.
- 같은 AWS Lambda 그림을 노트 스케치, 청사진, 만화, 패미콤 게임 화면 등 9가지 스타일로 바꿔 보았습니다.
- 추천한 GIF 애니메이션은 6초마다 반복됩니다.
왜 이런 고민이 생겼나
요즘은 많은 글이 AI로 쓰입니다. 독자들은 AI가 쓴 것처럼 보이는 글은 대충 넘기는 경우가 많습니다. 사람이 쓴 글도 무시당하는 일이 생깁니다. 작가는 AI가 직접 글로 쓸 수 있는 간단한 그림 형식인 SVG를 쓰기 시작했습니다. 그런데 시간이 지나면서 흔한 SVG 스타일도 'AI 슬롭'(대충 만든 AI 콘텐츠)처럼 보이기 시작했습니다.
왜 중요한가
독자들은 이제 많은 글이 비슷해 보인다고 느낍니다. 글이 눈에 띄려면 사람다운 손길, 작은 놀람, 약간의 재미가 도움이 된다고 이 글은 말합니다. 문제는 AI로 그림을 만드는 것 자체가 아니라, 모든 그림이 똑같아 보이는 것입니다. 작가는 지금의 새로운 스타일도 곧 흔하고 지루해질 수 있으니, 창작자는 계속 새로운 모습을 찾아야 한다고 말합니다.
앞으로 지켜볼 점
- 더 많은 작가가 특이한 그림 스타일을 쓰게 되고, 그것이 또 다른 흔한 유행이 될지 여부
- 독자들이 일반 텍스트 글과 비교해 애니메이션 그림에 어떻게 반응하는지
- 'AI 슬롭'이라는 말이 더 널리 퍼져 기술 글을 평가하는 방식을 바꿀지 여부
용어 풀이
- Qiita
- 일본의 개발자들이 기술 글을 올리고 읽는 블로그 사이트입니다.
- RAG
- AI가 외부 자료를 찾아 함께 읽고 답하게 하는 방법입니다.
- GraphRAG
- 자료 사이의 연결 관계를 그래프로 만들어 활용하는 RAG 방식입니다.
- AWS Lambda
- 서버를 직접 관리하지 않고 코드를 실행할 수 있게 해 주는 아마존의 클라우드 서비스입니다.
- SVG
- 글자 형식으로 적는 그림 파일 형식이라 AI가 직접 쓸 수 있습니다.