EXPLORINEER
ko

US — TechCrunch

테슬라, 2027년 사이버트럭 생산 중단

모빌리티1분 읽기

테슬라가 2027년부터 사이버트럭 생산을 멈춘다는 소식입니다. 대신 공장 공간을 두 좌석짜리 사이버캡 로보택시를 만드는 데 쓸 계획입니다.

무슨 일이 있었나

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 X(옛 트위터)에서 내년에 사이버트럭 생산을 끝낸다고 밝혔습니다. 그 공장 공간은 두 좌석짜리 사이버캡 로보택시를 더 많이 만드는 데 쓰입니다. 강철로 덮인 미래형 전기차는 몇 년 만에 실적이 부진해 접게 되었습니다.

주요 숫자와 사실

  • 머스크는 2023년 말 사이버트럭 첫 차량을 고객에게 넘기며 연간 25만 대 판매를 예상했습니다.
  • 지난 3년 동안 실제로 판매된 양은 전체 합쳐서 수만 대에 그쳤습니다.
  • 출시 때 기본 가격은 4만 달러 아래로 약속했지만, 실제로는 약 6만 달러까지 올랐습니다.
  • 최대 주행거리는 약속한 500마일에 못 미쳤고, 100마일 넘게 줄었습니다.
  • 이번 중단은 테슬라가 모델 S 세단과 모델 X SUV 생산을 끝낸 뒤 나온 세 번째 제품 중단입니다.

사이버트럭은 어떤 차였나

사이버트럭은 2019년에 처음 공개됐습니다. 영화 블레이드 러너처럼 공상과학 사이버펑크 느낌을 살린 독특한 디자인이 특징입니다. 하지만 가격과 주행거리 약속을 지키지 못했고, 코로나19 유행 등으로 출시가 2년 늦어졌습니다. 2024년에는 머스크가 도널드 트럼프를 크게 지지하면서 이 차가 시위 대상이 되기도 했습니다.

왜 중요한가

테슬라는 지금 AI와 로봇 중심 회사로 바뀌려고 하고 있습니다. 그래서 로보택시와 휴머노이드 로봇 옵티머스에 힘을 싣고, 잘 팔리지 않는 제품은 과감히 접고 있습니다. 이 결정은 테슬라가 미래 성장 방향을 어떻게 잡는지 보여 줍니다.

앞으로 지켜볼 점

  • 테슬라가 사이버캡 로보택시를 댈러스 등 다른 도시로 얼마나 빨리 넓히는지
  • 2027년 생산 중단이 실제로 예정대로 진행되는지
  • 사이버트럭을 사 둔 고객들이 중고 시장과 서비스에서 어떤 영향을 받는지

광고

단어 150개를 담고, 하루 10개씩

Dicter 단어북은 외운 단어만 복습노트에 남겨요.

모빌리티The Verge

테슬라, 내년 사이버트럭 생산 '축소 종료'

일론 머스크 테슬라 CEO는 X에 올린 글에서 증가하는 사이버캡 생산을 위해 내년 중반쯤 텍사스 기가팩토리의 사이버트럭 생산을 축소 종료한다고 밝혔습니다. 오스틴 공장은 사이버트럭을 조립하는 것으로 알려진 유일한 테슬라 시설입니다. 머스크는 생산을 다른 곳으로 옮길지는 언급하지 않았습니다. 분석가들의 최고 추정치로도 2023년 출시 이후 총 인도량은 약 7만 대로, 머스크가 한때 예측한 연간 25만 대에 크게 못 미칩니다.

모빌리티TechCrunch

Harbinger, 국방 분야 확장 후 2억 4천만 달러 투자 유치

전기 트럭 스타트업 Harbinger가 배터리 저장 장치와 국방 분야로 제품 포트폴리오를 넓히는 가운데 2억 4천만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치했습니다. 이번 라운드는 Tiger Global, Capricorn의 기술 임팩트 펀드, 국방 전문 회사 Ridgeline이 공동 주도했으며 FedEx도 다시 투자했습니다. Bloomberg News에 따르면 Harbinger의 누적 투자 유치액은 6억 5천만 달러를 넘어섰습니다.

모빌리티Ars Technica

메르세데스-AMG GT 4도어 쿠페 시승기: 기술과 재미가 만나는 자리

Ars Technica의 시승기에 따르면, 첫 순수 전기 AMG인 메르세데스-AMG GT 4도어 쿠페는 배터리 무게에도 불구하고 서킷과 일반 도로 모두에서 안정적으로 주행한다. 메르세데스는 AMG.EA 스포츠카 아키텍처, 3개의 모터, 능동형 서스펜션, 후륜 조향, 능동 공력 장치가 이런 성능을 가능하게 한다고 설명한다. Yasa가 생산하는 액시얼 플럭스 모터는 핵심 기술이며, AMG GT 63에서 최대 1,153마력을 낸다.

모빌리티TechNode

바이두, 로보택시 훈련의 새로운 방식 시험

바이두의 아폴로 부문은 선전에서 열린 AI 데이: 행사에서 물리적 AI를 위한 에이전트 기반 멀티모달 월드 모델 '아폴로 월드'를 공개했다. 10억 개 이상의 고가치 프레임으로 학습된 이 폐루프 가상 환경은 이미 무인 차량 호출 서비스 아폴로 고(Apollo Go)를 테스트하고 검증하는 데 사용되고 있으며, 회사는 이를 통해 비용이 많이 드는 도로 테스트를 줄이는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 모델 반복마다 평균 70만 킬로미터 이상의 도로 테스트가 필요하다고 한다.