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Kimi K3.1 Pro および K3.1 Pro Highspeed

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中国のMoonshot AIが、新しいAIモデル「Kimi K3.1 Pro」と、速さを重視した「Kimi K3.1 Pro Highspeed」を発表しました。どちらもプログラミングや3Dデザインなどで性能が上がったと説明しています。

何が発表されたのか

Moonshot AIは、新シリーズ「K3.1」の最初のモデルとして「Kimi K3.1 Pro」を公開しました。同社はこれを、自社でこれまでに出した中で最も高性能な「3Tクラス」のオープンウェイト(重みを公開するタイプ)モデルだと説明しています。同時に、返答が速い「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も出されました。どちらも今日から、Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで使えます。モデルの重みの全体は11月4日までに公開される予定です。

主な数字

  • 一度に扱える文章量(コンテキストウィンドウ)は100万トークン
  • Highspeedは、K3.1 Proより2〜3倍速い
  • Terminal-Bench 4.0では、K3.1 Proが65.7%。GPT-6 Astraは58.2%、Claude Opus 5.5は66.4%
  • 社内のコーディング評価Kimi Code Bench 3.0 Long-horizonでは、K3.1 Proが61.2%。前のK3は55.95%
  • 3D作成のBenchCADでは、ツールを使って92.7%。Claude Opus 5.5は96.2%、GPT-6 Astraは95.9%

ちょっと補足

「AIモデル」は、大量のデータから学んで文章やプログラムを作るソフトのことです。「ポストトレーニング」は、基本の学習のあとに、特定の仕事がうまくできるよう追加で鍛えることです。「強化学習(RL)」は、良い結果に点数をつけて、AIを少しずつ賢くする方法です。

なぜ大事なのか

このモデルは、ゲームやWebページを作る、3Dモデルを作るといった実際の仕事で、有名な非公開のAIに近い力を見せたと報告されています。重みが公開されれば、誰でも手元で使ったり改良したりできます。ただし、ここに書かれている性能は同社による発表で、第三者による検証はまだ示されていません。

今後注目したいこと

  • 11月4日までに、モデルの重みが実際に公開されるか
  • 第三者による評価で、同社の数字が再現されるか
  • Highspeedの速さが、実際の利用でも感じられるか

用語解説

Moonshot AI
Kimiシリーズのモデルを開発している中国のAI企業
オープンウェイト
AIの学習結果(重み)を公開し、誰でも使えるようにしたモデルの形式
コンテキストウィンドウ
AIが一度に読んで覚えておける文章の量
Terminal-Bench 4.0
AIがターミナル(黒い画面の命令入力)でプログラムの仕事をこなせるかを測るテスト
BenchCAD
写真や図から3Dの形を作れるかを測るAIのテスト
強化学習(RL)
良い結果に点数を与えて、AIを試行錯誤で賢くする学習方法

出典: Hacker Newsで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。