datapitfalls - グラフだけでなく、データ分析プロセス全体の落とし穴を見つけるツール

何が起きたのか

datapitfalls は、データを扱うときによくある間違いを探すツールです。多くのツールはグラフの見た目だけを調べます。このツールは、問いの立て方、データの集め方、結果の説明など、前の段階も調べます。グラフ、コード、分析の説明文、報告書のどれでも入力できます。そして、どの間違いがあるか、なぜ問題か、どう直すかを書いた報告書を出します。

主な数字と事実

• 間違いは 8 つのグループ（ドメイン）に分けられます。
• チェックは 7 つの段階をカバーします。問い、データ収集、変換、分析、可視化、解釈、伝え方です。
• ウェブブラウザで、インストールなしに試せます。
• ツールは、AI企業 Anthropic の Claude API を使っています。
• コードは MIT ライセンスで公開されています。間違いの一覧は CC BY-NC 4.0 ライセンスで、商用利用は認められていません。

もとになった本

このツールは、Ben Jones さんの本『Avoiding Data Pitfalls』の間違い一覧をもとにしています。この本は Wiley から出版されました。今のツールは一度に一つの項目だけを調べます。つながった作業全体を一本の流れとして調べる機能は、今後の予定として計画表に載っています。

なぜ大切なのか

きれいなグラフでも、人を誤解させることがあります。たとえば、短い期間だけを選んだグラフは、実際とは違う印象を与えます。データを探す命令が完璧でも、欠けている値を落としてしまい、その問題が見えなくなることもあります。作業全体を調べることで、結果を人に見せる前に、こうした隠れた間違いを見つけられます。このツールは、見た目を直すだけの道具ではなく、正直なデータ作業を助ける道具を目指しています。

これから注目すること

• ツールが、つながった作業全体を一本の流れとして調べるように広がるかどうか。
• 実際のプロジェクトで、チェックがどれくらい正確かどうか。
• 他の人からの貢献を受けつけて、プロジェクトがどう育つか。