AIが従来は見つからなかった法の抜け穴を見つけ、法制度を揺るがす可能性

何が起きたのか

スタンフォード大学ロースクールの研究者フェリックス・リンゲ氏と共同研究者のリヌス・フォルケルツ氏は、大規模言語モデル（LLM）が法律の中の矛盾を大量に見つけられるようになったと述べました。法律はコンピューターのプログラムと同じように、弱点を悪用される可能性があるというのです。

主な例

• ドイツの職業病規則（BKV）の改正には、法的な根拠を書く必要があるのに、その記載が抜けていると研究者は主張しています。
• ある交通ビザの規則は、政府が根拠となる権限を示していないため、無効かもしれないと指摘されています。
• 研究者たちは、害を広げないように、実際に悪用されると危険な抜け穴は公表していないと説明しています。

なぜこの考え方が生まれたのか

「コードは法律である」という考え方は、1999年のローレンス・レッシグ氏の本などで広まりました。今回の研究はそれを逆にして、「法律はコードである」と見る点が新しいところです。ただし、裁判所はプログラムの実行環境のように毎回同じ結果を出すわけではないため、この比較には限界があります。

なぜ重要なのか

法律は社会の秩序を支える土台です。AI が抜け穴を簡単に見つけられるようになると、裁判所が文章の穴を埋める力を超えてしまうかもしれません。そのため、議員は法律を作る過程をより厳しくし、AI も使って確かめる必要があるかもしれません。

今後の注目点

• 各国の裁判所が、AI で見つかった法律の穴をどう扱うか。
• 立法の過程で、AI を使って法律の矛盾を確かめる仕組みが広がるか。
• 法律の専門家の間で、AI の利用ルールがどこまで整うか。