アーカイブ — US — techcrunch
チップスタートアップSpeedata、Nvidiaと競争しながら4400万ドルのシリーズBを調達
イスラエルのチップスタートアップ企業Speedataは、データ解析処理ユニット（APU）を専門としており、シリーズB資金調達で4400万ドルを調達し、総資金額は1億1400万ドルになりました。このAPUは、従来のGPUよりもデータ解析において優れた性能を発揮し、ビッグデータやAIのワークロードをターゲットとしています。CEOのAdi Gelvanは、データ＆AIサミットで製品ローンチを発表し、特定のユースケースにおいて性能が280倍向上したことを強調しました。
要点
- スピーダータはシリーズBラウンドで4,400万ドルの資金調達を達成し、これにより合計1億1,400万ドルを調達した。
- APUは、従来のGPUとは異なり、ビッグデータ分析向けに設計されています。
- CEOアディ・ゲルバンは、APUが性能を劇的に向上させる可能性を強調しました。
- APUはサーバーラックを置き換えることができ、データ処理における重要なボトルネックに対処できます。
- スピーダータのAPUは現在、Apache Sparkのワークロードを対象としており、さらに他のプラットフォームもサポートする計画があります。
- ある事例では、APUによって19分でタスクが完了しましたが、標準プロセッサーでは90時間かかりました。
なぜ重要か
- AIやビッグデータ解析の成長により、特化型のコンピューティングソリューションへの需要が増加しています。
- 特定のワークロード向けの専用ハードウェアへの傾向は、AIにおけるGPUで見られた動きと類似しています。
- Speedataの効率とパフォーマンスへの焦点は、2025年までにエネルギー効率の高い処理と迅速なデータ処理を優先する新興ITトレンドと合致しています。
Speedataは、APU技術と大規模な資金を活用して、分析処理領域のリーダーとして地位を確立することを目指しています。これにより、GPUがAIに対して行ったように、データの処理負荷を変革する可能性があります。