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テッククランチ・ディスラプト2026：リカースィブ・インテリジェンスのアンナ・ゴールディとアザリア・ミルホセイニ、AIが独自のハードウェアを設計し始める時期について語る

2026年9月27日

2026年のTechCrunch Disruptで、Ricursive Intelligenceの共同創業者であるアンナ・ゴールディとアザリア・ミルホセイニは、AIがチップの設計を自動化する方法について話します。これにより、設計時間が何年もかかるところを数週間に短縮する可能性があります。彼らのスタートアップは、AIの性能を向上させる自己改善システムを作成することを目指しており、ハードウェア開発を加速させることで、AIの進歩における主要な障害に取り組んでいます。

要点

AIが必要とする高度なチップには、伝統的なチップデザインでは2〜3年かかります。
Ricursive Intelligenceは、より効率的にチップを設計できるAIを開発しています。
フィードバックループ：AIがより優れたハードウェアを設計することで、より強力なAIが生まれます。
GoldieとMirhoseiniはGoogleのAlphaChipでの経験を持ち、高度なチップデザインに貢献しています。
Ricursiveは、チップ設計の自動化を強化するために40億ドルの価値で3億3500万ドルを調達しました。

なぜ重要か

テクノロジーにおけるAI駆動の自動化トレンドは、AI能力の向上と一致しています。
歴史的に、AIはより遅い人間の手によるプロセスに依存していたため、開発速度にギャップが生じていました。
AIモデルが複雑化し、より高性能なハードウェアを必要とする需要が高まる中、チップデザインの加速化は重要です。

Ricursive IntelligenceがAIとハードウェアの協力において大きな飛躍を示し、チップの設計方法を変革し、AIの進歩を加速する可能性があると、TechCrunch Disrupt 2026で議論されました。