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Applied Computing、石油・ガスオペレーター向けに全plant対応のAIモデルを提供予定
ロンドンのスタートアップ、Applied Computingが2,000万ドルを調達し、石油・ガス産業向けのAIモデル「Orbital」を開発する計画です。このモデルは、センサーデータを分析して運用を最適化し、施設がデータの8%未満を効率的に活用し、異常を数分で検知し、変更の影響をシミュレートするのに役立ちます。主要なパートナーシップには、KBRが含まれており、ヒューストンに新オフィスを開設するなど、国際拡大計画も進んでいます。
要点
- 2023年に設立された応用コンピューティングは、石油およびガスセクターをターゲットとしています。
- KBRをリードインとする2000万ドルのシリーズA資金調達を行い、Databricks Venturesも参加しました。
- 『オービタル』モデルは、時間系列、物理モデル、言語モデルを統合しています。
- オービタルは、リアルタイムデータを処理することで、調査時間を日から分に短縮すると主張しています。
- 運用上の意思決定は従来、利用可能なデータのうち8%未満に依存しているため、業界の非効率性が浮き彫りになっています。
- 応用コンピューティングは急速な収益成長を報告し、国際展開の計画を立てています。
なぜ重要か
- 産業分野でのAIの導入は、エネルギーセクターにおけるデジタルトランスフォーメーションの進行を反映しています。
- 2025年のITトレンドが持続可能性と効率性に焦点を当てる中、Orbitalなどのソリューションは、エネルギー使用量と排出量を削減するという業界のニーズに適合しています。
- AIによるツール市場は拡大しており、従来の産業ソフトウェアは、俊敏なスタートアップ企業からの競争に直面しています。
応用コンピューティングの革新的なAIモデルが、石油・ガスの業務における重要な非効率を解消し、データに基づいた意思決定を促進し、変化するエネルギー市場で急速な成長の可能性を提供しています。