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DoorDash、新しい「Tasks」アプリを発表 配達員が動画を提出してAIをトレーニングするための報酬を支給
DoorDashは、新しい「Tasks」アプリを開始しました。このアプリでは、配達員がAIシステムのトレーニングに役立つ活動を完了することで収入を得ることができます。タスクには、動画撮影や翻訳の提供などが含まれています。この取り組みは、AIモデルを改善するためのデータ収集を目的としており、ギグエコノミー労働者がAIトレーニングの取り組みをサポートするトレンドの一環です。
要点
- DoorDashの「Tasks」アプリは、クーリエに報酬を支払い、AIシステムの改善のための課題を完了してもらいます。
- アクティビティには、動画撮影、言語の発音の録音、写真撮影が含まれています。
- 提出されたデータは、DoorDashのAIモデルと提携産業のモデルを評価するために使用されます。
- Uberなどの企業による類似の取り組みは、AIトレーニングにギグワーカーを利用する広範なトレンドを示しています。
- Tasksアプリは、カリフォルニアやニューヨーク市などの主要地域を除く、選択された米国の地域で利用可能です。
なぜ重要か
- AIと機械学習の進化により、トレーニングデータの需要が高まり、ギグエコノミーでの革新が進んでいます。
- 2025年までには、AIが日常のビジネス活動に統合されることが期待され、データ収集のためのギグワーカーの役割が増加する見込みです。
- 企業がユーザー生成データをAIの改善に活用する傾向は、さまざまな業界で観察されています。
DoorDashの「Tasks」アプリは、ギグワーカーを活用してAIの能力を向上させるという重要な動きを示しており、柔軟性とデータ駆動型のタスクが労働の進化する風景で融合する傾向を反映しています。