Hàng nghìn AI phân tích hàng triệu dữ liệu tế bào não chỉ trong 32 phút, phát hiện manh mối mới cho nghiên cứu bệnh Alzheimer và Parkinson

Chuyện gì đã xảy ra?

OpenAI cho biết họ đã dùng hàng nghìn "AI agent" (tác nhân AI, tức là các chương trình AI làm việc tự động) để phân tích dữ liệu thí nghiệm. Dữ liệu này lấy từ hàng triệu tế bào não của chuột. Việc này chỉ mất 32 phút. Người nghiên cứu thường cần vài tháng đến một năm cho công việc như vậy. AI cũng đưa ra một số giả thuyết mới về vai trò của các gen mà trước đây có thể đã bị bỏ sót.

Vì sao cần AI?

Ngày nay, các nhà khoa học có thể thay đổi hàng nghìn gen và quan sát phản ứng của hàng triệu tế bào. Nhưng để tìm ra điều liên quan đến bệnh, người ta phải đối chiếu từng kết quả với các bài báo khoa học cũ. Dữ liệu càng nhiều thì việc này càng chậm. Những thay đổi nhỏ quan trọng cũng dễ bị bỏ qua. OpenAI đã hợp tác với PerturbAI và Viện Scripps để tạo ra cách chia việc cho nhiều AI cùng làm.

Các con số chính

• Thời gian phân tích: 32 phút, trong khi người có thể mất vài tháng đến một năm.
• Dữ liệu: hàng triệu tế bào não chuột, lấy từ bộ dữ liệu "全脳CRISPRアトラス" (bản đồ CRISPR toàn não).
• Với tác vụ lớn nhất, một AI đơn lẻ chỉ tham khảo 11 tài liệu. Hàng nghìn AI đã tham khảo hàng nghìn tài liệu.
• Trong một bài kiểm tra, chuyên gia đánh giá kết quả của nhiều AI cao hơn trong 75% trường hợp.

Phát hiện nổi bật

• Gen Tsc2 khi bị thay đổi làm đổi nhiều gen trong tiểu não, một vùng điều khiển vận động. Gen Tsc1 gần như không gây thay đổi gì.
• Tsc2 liên quan đến bệnh xơ cứng củ (u lành trong não). Điều này giúp các nhà nghiên cứu thu hẹp các tế bào thần kinh cần xem xét.
• Gen DCTN1 liên quan đến hội chứng Perry, giống bệnh Parkinson. Khi DCTN1 bị thay đổi, các gen tạo cholesterol hoạt động mạnh hơn.

Vì sao tin này quan trọng?

Nếu AI giúp tìm manh mối nhanh hơn, các nhà khoa học có thể kiểm tra nhiều giả thuyết hơn trong thời gian ngắn. Điều này có thể giúp phát triển thuốc tốt hơn trong tương lai. Tuy vậy, OpenAI nhấn mạnh rằng con người vẫn là người dẫn dắt nghiên cứu. Các manh mối do AI đưa ra vẫn cần được kiểm chứng trong phòng thí nghiệm.