EXPLORINEER
vi

arXiv 2610.23279

Báo cáo kỹ thuật Xiaomi-Lens-0

Xiaomi-Lens-0 Technical Report

AI12 lượt đề xuất

Tác giả: Pei Fu, Yike Liu, Yue Sun, Hanmo Wang, Xiuwen Xi, Ruoceng Zhang, Shaojie Zhang, Chao Jiang +7

Tổng quan

Các tác giả giới thiệu Xiaomi-Lens-0, một MLLM 4B được xây dựng trên Qwen3.5, có khả năng dự đoán mặt nạ phân đoạn trực tiếp từ các biểu diễn thị giác của chính nó. Một bộ giải mã nhẹ kết hợp đặc trưng patch từ bộ mã hóa thị giác với trạng thái token mặt nạ của mô hình ngôn ngữ, nên tín hiệu giám sát mặt nạ đến được backbone dùng chung mà không cần bộ mã hóa phân đoạn riêng. Vì mỗi latent thị giác được giải mã thành một mặt nạ, mô hình có thể xen kẽ các latent theo vùng vào quá trình suy luận và giám sát những vùng nó xem xét trong chuỗi suy nghĩ.

Giới thiệu

Các MLLM trả lời câu hỏi về toàn bộ ảnh khá tốt nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu các vùng chi tiết. Việc giám sát chỉ bằng văn bản không chỉ rõ vùng nào hỗ trợ câu trả lời, và đây là nguyên nhân chính của khoảng cách này.

Kết quả

Xiaomi-Lens-0 vượt Qwen3.5 trung bình 5.6 điểm trên cả tám phân tách RefCOCO, RefCOCO+ và RefCOCOg trong nhiệm vụ hiểu biểu thức tham chiếu. Mô hình cũng đạt cIoU phân đoạn cao nhất trong các mô hình được so sánh và vượt Qwen3.5 trên tất cả các benchmark về nhận thức.

Kết luận

Việc suy luận dựa trên mặt nạ dự đoán là một hướng đi thiết thực để nâng cao khả năng hiểu các vùng chi tiết của MLLM.

Nguồn: Đọc bài báo trên arXiv ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.