arXiv 2610.20538
PrismaCoder: Mở rộng giới hạn trí tuệ mã đa phương thức mở thông qua tổng hợp rubric được phân rã
PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis
AI48 lượt đề xuất
Tác giả: Qiushi Sun, Jingyang Gong, Yang Liu, Qiaosheng Chen, Zhangyue Yin, Zixian Huang, Hanxu Hu, Jing Xiong +9
Tổng quan
Các tác giả xây dựng PrismaForge, một pipeline dữ liệu phân cấp lấy rubric tổng hợp làm trung tâm, phân rã chất lượng chương trình thành các tiêu chí có thể kiểm tra, bao gồm tính đúng đắn, chất lượng xây dựng và độ chính xác trực quan. Rubric này được dùng vừa để lọc tập dữ liệu có giám sát vừa làm phần thưởng cho học tăng cường trên các tác vụ lập trình trực quan, từ đó tạo ra bộ dữ liệu PrismaCoder-2M và các mô hình PrismaCoder-9B, PrismaCoder-35B.
Giới thiệu
Các mô hình mã đa phương thức mở còn tụt hậu so với hệ thống độc quyền chủ yếu do thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, và các tín hiệu chất lượng hiện có (kết quả chạy đạt/không đạt, độ tương đồng mã, bộ kiểm chứng riêng cho từng tác vụ) không nắm bắt được việc chương trình có hiển thị đúng sau khi được render hay không.
Kết quả
Các mô hình PrismaCoder dẫn đầu trạng thái nghệ thuật mở với cách biệt lớn và ngang tầm các hệ thống độc quyền hàng đầu. Các tác giả cũng báo cáo rằng pipeline dựa trên rubric cải thiện hiệu năng lập trình đa phương thức trên nhiều backbone mô hình khác nhau.
Kết luận
Lọc và thưởng dựa trên rubric có thể kiểm tra cung cấp một cách tổng quát để cải thiện chất lượng mã trực quan, và dữ liệu cùng mô hình được công bố tạo nền tảng vững chắc hơn cho cộng đồng nghiên cứu sinh mã đa phương thức.