EXPLORINEER
vi

US — The Verge

Vibe coding đang làm đảo lộn thế giới thiết bị âm nhạc

AI1 phút đọc

Người chơi nhạc điện tử đang dùng các công cụ AI viết code (gọi là "vibe coding") để viết phần mềm mới cho synth và máy làm nhạc. Nhờ đó, nhiều máy cũ hoặc giá rẻ được nâng cấp rất nhanh.

Chuyện gì đang xảy ra?

Nhiều người chơi nhạc tự viết "firmware" mới (phần mềm điều khiển bên trong máy) cho synth, máy lấy mẫu và groovebox. Họ dùng công cụ AI như Claude để viết code. Các máy được nâng cấp gồm Elektron, Roland, Ableton, Akai, Novation, Arturia và cả pedal của Zoom. Nổi bật nhất là M-Vave FM-1, một synth giá khoảng 70 đô la, nhái theo Yamaha DX-7. Hiện nó có hàng chục firmware tự chế.

Trước đây thì khó thế nào?

Trước khi có AI viết code, làm firmware mới rất khó. Phải có kiến thức sâu và mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng chỉ để thêm một tính năng nhỏ. Bây giờ, người làm theo sở thích có thể biến một synth giá rẻ thành một groovebox đầy đủ chỉ trong vài ngày.

Các con số nổi bật

  • M-Vave FM-1 có giá khoảng 70 đô la.
  • Zoom MS-70CDR là pedal ra mắt năm 2012, tức là đã khoảng 14 năm tuổi.
  • Trong khoảng một tháng gần đây, nhiều máy đã có firmware tự chế mới.
  • FM-1 hiện có hàng chục firmware tự chế, gồm Felucca, Sloop và x0x.

Vì sao chuyện này quan trọng?

Chuyện này cho thấy AI có thể giúp người dùng mở rộng sức mạnh của thiết bị cũ và giá rẻ. Nó cũng đặt ra câu hỏi về quyền sở hữu: người dùng có quyền thay đổi máy mình đã mua không. Một số người lo rằng việc ghi đè phần mềm có thể làm hỏng máy, vì vậy đây vẫn là một rủi ro.

Cần theo dõi điều gì?

  • Các hãng nhạc lớn sẽ phản ứng thế nào với firmware tự chế.
  • Liệu các công cụ AI viết code sẽ tiếp tục tiến bộ và giúp nhiều người hơn.
  • Số lượng dự án firmware mới trên GitHub và Reddit.

Chú giải

vibe coding
Cách viết phần mềm bằng cách mô tả ý muốn cho AI, rồi AI viết code giúp.
firmware
Phần mềm nằm sẵn bên trong thiết bị, điều khiển cách máy hoạt động.
Claude
Trợ lý AI do công ty Anthropic phát triển, được dùng để viết code trong bài.
M-Vave FM-1
Synth giá rẻ, nhái theo Yamaha DX-7, rất được ưa chuộng.
GitHub
Trang web nơi lập trình viên chia sẻ và lưu trữ mã nguồn.
groovebox
Thiết bị tạo nhạc gọn nhẹ, kết hợp trống, synth và bộ tuần tự.

Nguồn: Đọc bản gốc trên The Verge ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

AIZDNet Korea

OpenAI tổ chức sự kiện 'Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc nhằm hỗ trợ phát triển AI cho startup

OpenAI đã tổ chức sự kiện 'OpenAI Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc vào ngày 23 tại văn phòng Seoul, nơi 11 công ty trình diễn các dịch vụ được phát triển trên mô hình của OpenAI. Chương trình cung cấp tín dụng API cho các startup do quỹ đầu tư mạo hiểm giới thiệu nhằm giúp biến ý tưởng AI thành sản phẩm thực tế. Startup chỉnh sửa video AI Cutback được đánh giá cao nhất trong sự kiện.

AIITmedia

Block của Jack Dorsey ra mắt Dessa, mô hình giọng nói song công chỉ huấn luyện từ âm thanh: "Cảm giác như đang nói chuyện với người thật"

Block (trước đây là Square) đã công bố Dessa, một mô hình speech-to-speech song công được huấn luyện hoàn toàn từ âm thanh hội thoại của con người mà không dùng văn bản, dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào ngày 23/10 (giờ địa phương). Jack Dorsey cho biết đây là mô hình giọng nói song công chân thực nhất mà công ty từng tạo ra, và có thể chạy cục bộ trên MacBook Pro trang bị M4 Max trở lên.

AITechCrunch

Grok công bố 7 phút đầu tiên của ‘Odyssey’ do AI tạo ra

Ba tháng sau khi Elon Musk hứa sẽ có phim dài “chính xác về mặt lịch sử” về “The Odyssey”, Grok đã phát hành bảy phút mà họ gọi là “Tập 1 của loạt Odyssey”. Đoạn phim được thực hiện với Wonder Studios và đạo diễn Dev Walker; người viết đánh giá nó ít xấu hơn dự kiến nhưng thiếu tính nghệ thuật, nhịp điệu và yếu tố con người.

AITechCrunch

Kinh tế gia của Apollo: AI mang lại “không có lợi ích tài chính” cho hầu hết doanh nghiệp

Kinh tế trưởng của Apollo Global Management, Torsten Slok, cho biết AI chưa cải thiện biên lợi nhuận hay doanh thu trên mỗi lao động tại các doanh nghiệp lớn ngoài ngành công nghệ. Ông phân tích nhóm S&P 493, tức S&P 500 trừ bảy tập đoàn công nghệ lớn, và không tìm thấy bằng chứng nào về tăng năng suất nhờ AI.