JP — ITmedia
Oracle Cloud sẽ triển khai Google TPU, bắt đầu cung cấp dịch vụ từ năm 2027
Bán dẫn2 phút đọc
Oracle cho biết sẽ đưa chip AI của Google, gọi là TPU, vào Oracle Cloud và bắt đầu cho khách hàng thuê dùng như một dịch vụ vào năm 2027. Thông tin này được công bố tại sự kiện thường niên của Oracle ở Las Vegas.
Chuyện gì đã xảy ra?
Oracle thông báo sẽ thêm chip Google TPU vào hạ tầng đám mây của mình, gọi là Oracle Cloud Infrastructure. TPU là loại chip do Google thiết kế riêng để xử lý công việc AI và học máy. Oracle nói sẽ lo phần điện năng, hệ thống làm mát và mạng kết nối trung tâm dữ liệu, để chip chạy được ở quy mô lớn. Thông tin này được nói trong bài phát biểu chính tại sự kiện Oracle AI World 2026 ở Las Vegas.
Các con số và sự kiện chính
- Thời điểm bắt đầu dịch vụ: năm 2027
- Sự kiện: Oracle AI World 2026, Las Vegas
- Thông báo được đưa ra trong bài phát biểu chính (keynote)
- Oracle sẽ cung cấp điện, làm mát và mạng cho trung tâm dữ liệu
Bối cảnh
Oracle đang cố đuổi kịp các công ty đám mây lớn như AWS, Microsoft Azure và Google Cloud. Những công ty này nay tự làm chip AI riêng, không chỉ dùng GPU của Nvidia. Tuần trước, Google Cloud còn đưa TorchTPU lên dạng mã nguồn mở. Phần mềm này giúp PyTorch, một thư viện phần mềm AI phổ biến, chạy trực tiếp trên TPU của Google. Nhờ vậy, nhiều công cụ AI có thể chạy trên TPU, không chỉ các dịch vụ AI của riêng Google.
Vì sao tin này quan trọng?
Thỏa thuận này giúp các công ty có thêm lựa chọn về sức mạnh tính toán AI. Nó cũng có thể làm yếu vị thế mạnh của Nvidia trên thị trường chip AI. Với Oracle, đây là cách chứng tỏ họ có thể cung cấp dịch vụ đám mây AI mạnh. Với Google, TPU của hãng sẽ đến được với nhiều khách hàng hơn.
Cần theo dõi điều gì?
- Oracle sẽ chính thức ra mắt dịch vụ TPU vào năm 2027 như kế hoạch hay không
- Khách hàng nào sẽ dùng TPU trên Oracle Cloud
- Mức độ TorchTPU giúp TPU được dùng rộng rãi đến đâu
Chú giải
- Oracle Cloud
- Dịch vụ đám mây của Oracle, nơi công ty thuê máy tính và phần mềm qua internet.
- TPU
- Chip do Google thiết kế để chạy các công việc AI và học máy nhanh hơn.
- GPU
- Loại chip xử lý đồ họa, nay cũng được dùng rộng rãi để chạy AI.
- Nvidia
- Công ty làm chip GPU, hiện là hãng dẫn đầu về chip AI.
- TorchTPU
- Phần mềm mã nguồn mở giúp PyTorch chạy trên chip TPU của Google.
- PyTorch
- Thư viện phần mềm phổ biến dùng để xây dựng và chạy các mô hình AI.