EXPLORINEER
vi

KR — 전자신문

OpenAI cho biết đã giải các bài toán khó về toán học, khoa học máy tính và vật lý; các nhà khoa học đoạt giải Nobel sẽ kiểm chứng

AI3 phút đọc

OpenAI cho biết hệ thống AI của họ đã tìm ra chứng minh mới cho ba bài toán lâu năm trong toán học, khoa học máy tính và vật lý. Các nhà khoa học nổi tiếng, trong đó có một người đoạt giải Nobel, sẽ kiểm tra kết quả.

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày 26 (theo giờ địa phương), OpenAI nói rằng mô hình AI của họ đã có kết quả nghiên cứu mới trong ba lĩnh vực: giải tích điều hòa, lý thuyết độ phức tạp tính toán và lý thuyết trường lượng tử. Công ty cho biết AI đã giải được những phỏng đoán toán học mở suốt nhiều thập kỷ và chứng minh một giả thuyết mà các nhà khoa học máy tính tin là đúng rộng rãi. Các chuyên gia độc lập, trong đó có một nhà vật lý từng đoạt giải Nobel, sẽ kiểm tra và giải thích kết quả.

Các con số và sự kiện chính

  • Toán học: 'giả thuyết làm mượt cục bộ' (đề xuất năm 1991) đã được chứng minh cho mọi số chiều. Trước đó, năm 2019, nó chỉ được chứng minh cho 2 chiều.
  • Khoa học máy tính: 'Giả thuyết thời gian hàm mũ (ETH)' được kiểm tra. AI đưa ra một chứng minh đi ngược lại ETH, và chứng minh này đã được kiểm tra bằng công cụ Lean.
  • Vật lý: AI trình bày chứng minh về sự tồn tại của lý thuyết trường lượng tử trong 4 chiều. Kết quả này gồm một chứng minh cho lý thuyết Yang-Mills thuần túy, liên quan đến một bài toán giải thưởng Thiên niên kỷ.
  • OpenAI tài trợ 5 triệu USD cho Quỹ Simons để hỗ trợ các sự kiện và chương trình nghiên cứu AI.

Vài khái niệm cần biết

Phỏng đoán là một ý tưởng toán học mà mọi người tin là đúng nhưng chưa ai chứng minh. Chứng minh là một lập luận logic từng bước cho thấy một ý tưởng luôn luôn đúng. Lean là công cụ giúp kiểm tra từng bước trong chứng minh có đúng hay không, để máy tính cũng có thể xác nhận. Bảy bài toán Thiên niên kỷ là bảy bài toán toán học rất khó. Viện Toán học Clay sẽ trao 1 triệu USD cho mỗi bài được giải.

Vì sao điều này quan trọng?

Nếu các kết quả này đúng, chúng có thể thay đổi cách các nhà khoa học nghĩ về các bài toán toán học khó và giới hạn của việc tính toán. ETH được dùng trong hàng trăm bài báo để giải thích vì sao một số bài toán khó tính. Vì vậy, một kết quả đi ngược ETH có thể mở đường cho các thuật toán nhanh hơn. Tuy nhiên, OpenAI cũng nói rằng để có tốc độ thực sự nhanh hơn cần nghiên cứu thêm rất nhiều. Việc các chuyên gia bên ngoài kiểm tra là then chốt, vì công ty cho rằng chứng minh do AI tạo ra phải được xác minh độc lập thì mới được coi là khoa học đúng đắn.

Cần theo dõi điều gì?

  • Các chuyên gia bên ngoài có đồng ý với chứng minh của OpenAI hay không.
  • Kết quả vật lý: theo yêu cầu của các nhà nghiên cứu bên ngoài, OpenAI đã tạm dừng phát hành tài liệu do AI tạo ra, và nhóm nghiên cứu sẽ tự viết báo cáo về kết quả.
  • Kết quả ETH có dẫn tới các thuật toán nhanh hơn hay không.
  • Quỹ Simons sẽ sử dụng 5 triệu USD như thế nào.

Chú giải

OpenAI
Công ty phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó có mô hình đã đưa ra các kết quả nghiên cứu này.
Lean
Công cụ máy tính dùng để kiểm tra từng bước của một chứng minh toán học có đúng hay không.
AIThe Verge

Anthropic đốt khí đốt để tiếp sức cho làn sóng AI

Trong hồ sơ S-1 nộp cho Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC), Anthropic thừa nhận các trung tâm dữ liệu của công ty ngày càng phụ thuộc vào khí tự nhiên, chủ yếu là mê-tan, khiến kế hoạch mở rộng dễ bị tổn thương trước giá nhiên liệu tăng và các hạn chế về chuỗi cung ứng. Công ty cũng cho biết một số trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ dùng điện từ tua-bin khí tại chỗ, và nhiệt độ toàn cầu tăng có thể làm tăng chi phí vận hành. Anthropic cảnh báo các cơ quan quản lý có thể áp đặt điều kiện hoặc khoản phí đối với trung tâm dữ liệu liên quan đến tác động lên lưới điện.

AI전자신문

OpenAI ra mắt 'GPT-6.1 Terra' tiết kiệm chi phí hơn, tăng cường thị giác và điều khiển máy tính

OpenAI đã ra mắt GPT-6.1 Terra, mô hình có khả năng hiểu hình ảnh và thao tác máy tính được cải thiện, với giá API tiêu chuẩn thấp hơn 50% so với GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Sol. Theo công ty, ở cài đặt suy luận trung bình, mô hình đạt điểm cao hơn GPT-5.6 Terra 15 điểm phần trăm trong bài kiểm tra Agent Last Exam, và ngang bằng GPT-6 Astra trong cùng bài đánh giá với giá mỗi token khoảng một phần mười. Mô hình được cung cấp cho người dùng ChatGPT Work và Codex thuộc gói Plus, Pro, Enterprise và Edu, cũng như nhà phát triển qua OpenAI API.

AITechCrunch

Hồ sơ IPO của Anthropic tiết lộ chiến lược giữ chân khách hàng doanh nghiệp

Hồ sơ S-1 của Anthropic cho thấy hơn một nửa khách hàng chi trên 100.000 USD mỗi năm hiện sử dụng cả nền tảng Claude lẫn một ứng dụng chính thức như Claude Code hoặc Cowork, tăng từ khoảng 30% vào cuối năm ngoái. Công ty báo cáo tỷ lệ giữ chân doanh thu thuần khoảng 900% tính đến cuối quý 3 và cho rằng "cách tiếp cận tích hợp" giữa mô hình, nền tảng phát triển và ứng dụng thúc đẩy tăng trưởng này. Hồ sơ cũng nêu những rủi ro, trong đó có việc các đối tác đám mây ngày càng coi Anthropic là đối thủ cạnh tranh.

AIThe Verge

Kevin Roose đã "nghiện" AGI. Vậy còn bạn thì sao?

Trong một cuộc phỏng vấn trên Decoder, Nilay Patel trò chuyện với nhà báo Kevin Roose về cuốn sách mới The AGI Chronicles, nói về các công ty đang đua nhau phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Hai người cũng thảo luận về việc Roose rời The New York Times để làm việc độc lập, bao gồm việc ra mắt podcast Machine Gods cùng Casey Newton, cũng như những thách thức mà các công ty truyền thông gặp phải khi chuyển sang video.