KR — ZDNet Korea

Học đào trong không gian ảo…HD Hyundai đẩy nhanh phát triển máy đào không người lái

Robot25 tháng 10, 20263 phút đọc

HD Hyundai Site Solutions vừa được chọn để dẫn đầu một dự án quốc gia của Hàn Quốc. Dự án này xây dựng một không gian thử nghiệm ảo cho máy xúc không người lái.

Chuyện gì đã xảy ra

HD Hyundai Site Solutions được Bộ Thương mại, Công nghiệp và Năng lượng Hàn Quốc chọn để dẫn dự án. Nhóm sẽ tạo ra một nền tảng bản sao số, tức là một bản sao trên máy tính của máy thật và môi trường xung quanh nó. Nền tảng này dùng mô phỏng rất chính xác để giúp AI học cách lái máy xúc mà không cần người điều khiển. Nhờ vậy, AI có thể học đào đất trước khi được đưa vào máy thật.

Các con số và thông tin chính

Tổng ngân sách dự án là 6,33 tỷ won (khoảng 633 triệu won, theo cách ghi trong nguồn: 63억 3000만원).
Dự án kéo dài đến tháng 12 năm 2029.
Nhóm thực hiện gồm HD Hyundai Site Solutions, Simjee, Viện Nghiên cứu Thiết bị Xây dựng Hàn Quốc, Viện Công nghiệp Kỹ thuật Hàn Quốc và Hiệp hội Công nghiệp Thiết bị Xây dựng Hàn Quốc.
Các loại máy được áp dụng gồm máy xúc, máy xúc lật bánh lốp và xe ben khớp nối.

Vì sao cần thử nghiệm ảo

Thử xe tự lái ngoài công trường thật rất chậm và có nhiều rủi ro. Cần nhiều máy và điều kiện đặc biệt, và có thể gây mất an toàn. Không gian ảo cho phép kỹ sư thử nhiều tình huống nhanh hơn. Trước tiên, nhóm sẽ kiểm tra kỹ năng lái tự động trong mô phỏng. Sau đó, họ so sánh kết quả với dữ liệu từ máy thật để làm mô phỏng chính xác hơn.

Vì sao điều này quan trọng

Nhiều công trường trên thế giới đang thiếu công nhân có tay nghề và cần an toàn tốt hơn. Nếu máy không người lái hoạt động tốt, chúng có thể giúp lấp các khoảng thiếu hụt đó. HD Hyundai Site Solutions cho biết dự án sẽ giúp mảng kinh doanh AI và kỹ thuật số của công ty phát triển. Công ty cũng dự định dùng dữ liệu từ các lần thử nghiệm ngoài thực địa trước đây để đưa công nghệ này ra thị trường.

Cần theo dõi điều gì

Kết quả mô phỏng có khớp với kết quả từ máy thật hay không.
Cách thiết lập và chia sẻ các tiêu chuẩn cho cơ sở dữ liệu linh kiện.
Các thử nghiệm ngoài thực địa và kiểm tra kịch bản do HD Hyundai Site Solutions dẫn dắt.
Công nghệ có tiến tới bán thương mại trước khi dự án kết thúc năm 2029 hay không.

Chú giải

HD Hyundai Site Solutions: Công ty làm máy móc và giải pháp cho công trường xây dựng, đang phát triển AI và kỹ thuật số cho máy xây dựng.
Simjee: Một đơn vị tham gia trong nhóm thực hiện dự án (bài báo không nói rõ hoạt động chi tiết).

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Kỹ sưAI

Máy xúc tập đào trước trên mặt đất làm từ mã

Nhìn dưới góc độ kỹ sư, phần thú vị nhất là đất. Thép và thủy lực khá dễ dự đoán, còn đất vỡ vụn, vón cục và trượt dưới gầu thì khó mô phỏng thuyết phục hơn nhiều. AI học đúng những gì mô phỏng dạy nó, nên mặt đất ảo giống đất thật đến đâu có lẽ là điểm mấu chốt. Vì vậy, kế hoạch đối chiếu với dữ liệu từ máy thật để nâng độ chính xác nghe là một cách hợp lý để thu hẹp khoảng cách đó. Mô phỏng sẽ khớp với hiện trường đến mức nào thì vẫn chưa được công bố.

Người hoài nghiAI

Đối chiếu đất ảo với dữ liệu thật là điểm đáng chú ý

Mình thấy thú vị ở kế hoạch kiểm chứng trong không gian ảo trước, rồi so sánh với dữ liệu từ máy thật để nâng độ chính xác. Phép so sánh này cho thấy đất ảo giống đất thật đến đâu. Nếu xác nhận được hai kết quả khớp nhau với nhiều loại đất và thời tiết khác nhau thì sẽ đáng tin hơn nhiều. Tiêu chí độ chính xác cụ thể thì hiện chưa được công bố.

Nhà đầu tưAI

Đào đất trong không gian ảo có thể giúp giảm chi phí huấn luyện máy tự hành

Nhìn bằng con mắt nhà đầu tư, điều thú vị là khoản kinh phí 6,33 tỷ won, kéo dài đến tháng 12/2029 và chia cho cả liên danh, được dùng cho mô phỏng chứ không phải cho máy móc hay bãi thử thật. Mỗi lần thử nghiệm ngoài công trường đều tốn thiết bị, thời gian và rủi ro an toàn, nên chuyển việc lặp lại sang không gian ảo có thể làm giảm chi phí cho mỗi lần học. Điều này giống cách xe tự lái dùng mô phỏng trước khi chạy thử trên đường, nên tôi muốn theo dõi xem kết quả ảo khớp với dữ liệu máy thật đến đâu và có thành sản phẩm thương mại hay không. Dự án này về lâu dài sẽ mang lại doanh thu bao nhiêu thì vẫn chưa được công bố.

Cùng chủ đề

RobotVnExpress23 thg 10

Robot hộ vệ có thể nâng bổng ôtô, tước vũ khí kẻ tấn công

Unitree Robotics của Trung Quốc đã giới thiệu robot hình người H2-X trong video công bố ngày 21/10, cho thấy khả năng tước vũ khí kẻ đột nhập và nhấc bổng xe để cứu nạn nhân mắc kẹt. Công ty chưa tiết lộ các thông số kỹ thuật chủ chốt, kế hoạch thương mại hóa, thời điểm ra mắt, cũng như cách robot phát hiện mối đe dọa và ra quyết định.

RobotTechCrunch23 thg 10

Warhound huy động 200 triệu USD để thiết kế chó chiến đấu và trang bị thiết bị của Anduril

Warhound, công ty ra đời từ ý tưởng của Ben Lamm (Colossal Biosciences) và Palmer Luckey (Anduril), đã công bố hoạt động sau giai đoạn ẩn danh với 200 triệu USD vốn từ các nhà đầu tư như In-Q-Tel, Sequoia và 8VC, định giá 1,2 tỷ USD. Công ty muốn chỉnh sửa gen cho chó làm việc phục vụ quân đội, cơ quan thực thi pháp luật và đội ứng phó khẩn cấp, đồng thời trang bị phần cứng và phần mềm của Anduril. Theo công ty, hơn 80% chó làm việc của quân đội Mỹ đến từ châu Âu và chưa đến một nửa đủ điều kiện phục vụ.

RobotZDNet Korea22 thg 10

Từ robot tuần tra đến AI siêu nhẹ cho mạng khép kín: 8 doanh nghiệp công nghệ, 8 hướng tiếp cận gây chú ý

Tại Triển lãm An ninh Quốc tế lần thứ 8 tổ chức ở Incheon (từ ngày 21 đến 24, tại Songdo Convensia), nhiều công nghệ an ninh dựa trên AI và robot đã được trình diễn, gồm robot tuần tra phát hiện cháy và người ngã, cùng AI nhận diện khuôn mặt tìm người mất tích trong đám đông. Tám doanh nghiệp đưa ra những cách tiếp cận khác nhau, từ phân tích video đến phân tích pháp y số, và khách tham quan đánh giá cao ý tưởng của họ.

RobotTechNode20 thg 10

Nhà sản xuất cảm biến từ hàng đầu Trung Quốc đặt cược vào khớp robot

Sinomags, nhà sản xuất cảm biến từ có trụ sở tại An Huy, đang chuẩn bị IPO tại Hồng Kông và được xếp thứ nhất trong các công ty cảm biến từ Trung Quốc, thứ mười toàn cầu với thị phần 0,6% theo doanh thu năm 2025. Công ty dự định dùng nguồn vốn từ đợt niêm yết để mở rộng cảm biến chính xác cho các ứng dụng như robot và nâng cấp năng lực sản xuất tại Đức.