EXPLORINEER
vi

VN — VnExpress

Thần đồng AI 17 tuổi bất ngờ rời công ty Trung Quốc

AI2 phút đọc

Nathan Chen, một nhà nghiên cứu AI 17 tuổi, đã rời công ty khởi nghiệp Trung Quốc Moonshot AI sau chưa đầy một năm. Anh được cho là sẽ chuyển đến Mỹ, và nhiều người trong ngành đang đoán xem anh sẽ đi đâu tiếp theo.

Chuyện gì đã xảy ra

Nathan Chen đã góp phần xây dựng các mô hình Kimi của Moonshot AI. Ngày 15/10, anh đăng trên mạng xã hội rằng mình rời công ty có trụ sở ở Bắc Kinh. Anh gọi thời gian làm việc ở đó là "năm tuyệt vời nhất trong cuộc đời tôi cho đến nay".

Các con số và sự kiện chính

  • Chen 17 tuổi, sinh năm 2009.
  • Anh làm việc tại Moonshot AI chưa đầy một năm.
  • Mô hình K3 của Moonshot AI ra mắt vào tháng 7.
  • Moonshot AI chuẩn bị phát hành cổ phiếu lần đầu tại Hong Kong.

Công việc của anh

Chen góp phần vào kỹ thuật mới tên là "attention residuals". Kỹ thuật này giúp mô hình ngôn ngữ lớn (hệ thống AI đọc và viết văn bản) tiết kiệm chi phí và bộ nhớ hơn. Các nhân vật nổi tiếng như Andrej Karpathy và Elon Musk đã khen ngợi phương pháp này. Chen cũng được vinh danh là Rhodes Trust Rise Fellow, một chương trình tài năng toàn cầu dành cho thanh thiếu niên 15 đến 17 tuổi.

Vì sao chuyện này quan trọng

Nhân tài trẻ là một phần quan trọng trong cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ. Khi một nhà nghiên cứu nổi bật rời công ty lớn của Trung Quốc để sang Mỹ, điều đó cho thấy việc tranh giành người giỏi đang gay gắt đến mức nào. Nó cũng cho thấy các công ty AI lớn muốn tuyển cả những chuyên gia rất trẻ.

Những điều đáng theo dõi

  • Chen sẽ đi đâu tiếp theo. Các công ty ở khu vực vịnh San Francisco, như Anthropic và Prime Intellect, đã mời anh ghé thăm.
  • Chen đã phủ nhận việc gia nhập Anthropic, công ty phát triển mô hình Claude.
  • Đợt phát hành cổ phiếu tại Hong Kong của Moonshot AI có diễn ra như kế hoạch hay không.

Chú giải

Moonshot AI
Công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc có trụ sở ở Bắc Kinh, phát triển các mô hình Kimi.
Kimi
Bộ mô hình ngôn ngữ AI do Moonshot AI phát triển.
attention residuals
Phương pháp thiết kế mới giúp mô hình AI dùng thông tin trước đó hiệu quả hơn và tốn ít bộ nhớ hơn.
Anthropic
Công ty AI của Mỹ phát triển mô hình Claude.
Rhodes Trust Rise Fellow
Chương trình tài năng toàn cầu dành cho thanh thiếu niên 15 đến 17 tuổi, do Eric Schmidt và Wendy Schmidt tài trợ.

Nguồn: Đọc bản gốc trên VnExpress ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

AIZDNet Korea

OpenAI tổ chức sự kiện 'Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc nhằm hỗ trợ phát triển AI cho startup

OpenAI đã tổ chức sự kiện 'OpenAI Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc vào ngày 23 tại văn phòng Seoul, nơi 11 công ty trình diễn các dịch vụ được phát triển trên mô hình của OpenAI. Chương trình cung cấp tín dụng API cho các startup do quỹ đầu tư mạo hiểm giới thiệu nhằm giúp biến ý tưởng AI thành sản phẩm thực tế. Startup chỉnh sửa video AI Cutback được đánh giá cao nhất trong sự kiện.

AIITmedia

Block của Jack Dorsey ra mắt Dessa, mô hình giọng nói song công chỉ huấn luyện từ âm thanh: "Cảm giác như đang nói chuyện với người thật"

Block (trước đây là Square) đã công bố Dessa, một mô hình speech-to-speech song công được huấn luyện hoàn toàn từ âm thanh hội thoại của con người mà không dùng văn bản, dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào ngày 23/10 (giờ địa phương). Jack Dorsey cho biết đây là mô hình giọng nói song công chân thực nhất mà công ty từng tạo ra, và có thể chạy cục bộ trên MacBook Pro trang bị M4 Max trở lên.

AITechCrunch

Grok công bố 7 phút đầu tiên của ‘Odyssey’ do AI tạo ra

Ba tháng sau khi Elon Musk hứa sẽ có phim dài “chính xác về mặt lịch sử” về “The Odyssey”, Grok đã phát hành bảy phút mà họ gọi là “Tập 1 của loạt Odyssey”. Đoạn phim được thực hiện với Wonder Studios và đạo diễn Dev Walker; người viết đánh giá nó ít xấu hơn dự kiến nhưng thiếu tính nghệ thuật, nhịp điệu và yếu tố con người.

AITechCrunch

Kinh tế gia của Apollo: AI mang lại “không có lợi ích tài chính” cho hầu hết doanh nghiệp

Kinh tế trưởng của Apollo Global Management, Torsten Slok, cho biết AI chưa cải thiện biên lợi nhuận hay doanh thu trên mỗi lao động tại các doanh nghiệp lớn ngoài ngành công nghệ. Ông phân tích nhóm S&P 493, tức S&P 500 trừ bảy tập đoàn công nghệ lớn, và không tìm thấy bằng chứng nào về tăng năng suất nhờ AI.