EXPLORINEER
vi

Lưu trữ — US — techcrunch

Mô hình AI Claude của Anthropic giờ đây có thể xử lý các yêu cầu dài hơn

Anthropic đã mở rộng cửa sổ ngữ cảnh cho mô hình AI Claude Sonnet 4 của mình lên một triệu mã thông báo, cho phép lên đến 750.000 từ trong một yêu cầu duy nhất. Cải tiến này nhằm thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn giữa sự cạnh tranh từ GPT-5 của OpenAI, mà cung cấp một cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn. Cập nhật này dự kiến sẽ mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho các nền tảng mã hóa AI, mặc dù có các chi phí cao hơn áp dụng cho việc sử dụng mã thông báo mở rộng.

Điểm chính

  • Anthropic đã tăng giới hạn mã thông báo của Claude lên một triệu, tăng sự hấp dẫn cho khách hàng doanh nghiệp.
  • Claude hiện có khả năng xử lý các yêu cầu lên đến 750.000 từ, vượt quá đáng kể so với giới hạn trước đó (200.000 mã thông báo) và đối thủ GPT-5 (400.000 mã thông báo).
  • Ngữ cảnh dài hơn cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ lập trình phức tạp, đặc biệt là trong kỹ thuật phần mềm.
  • Cạnh tranh như Google (giới hạn mã thông báo 2 triệu) và Meta (giới hạn mã thông báo 10 triệu) đều đang đẩy ranh giới của các cửa sổ ngữ cảnh.
  • Phí sử dụng của Claude sẽ tăng khi có yêu cầu vượt quá 200.000 mã thông báo: $6 cho mỗi triệu mã vào và $22,50 cho mỗi triệu mã output.

Vì sao quan trọng

  • Các xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy cửa sổ ngữ cảnh lớn cải thiện hiệu suất của mô hình trong việc lập trình và các nhiệm vụ phức tạp khác.
  • Cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI đang trở nên gay gắt, với các công ty như OpenAI và Google nâng cao các mô hình của họ.
  • Vào năm 2025, sự tập trung vào khả năng AI hiệu quả sẽ tăng lên, đồng thời trùng khớp với các sự kiện trong ngành như TechCrunch Disrupt.
  • Chiến lược của Anthropic phản ánh một sự chuyển đổi rộng lớn hướng tới các giải pháp doanh nghiệp khi các công ty tìm kiếm các công cụ mạnh mẽ cho phát triển phần mềm.

Việc mở rộng cửa sổ ngữ cảnh của công cụ Anthropic trong hệ thống của Claude đặt nó ở vị thế mạnh so với các đối thủ như GPT-5, chủ yếu phục vụ nhu cầu lập trình doanh nghiệp trong khi điều chỉnh giá cả để phù hợp. Bước tiến này có khả năng ảnh hưởng đến động thái ngành công nghiệp khi khả năng trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển.