Lưu trữ — US — techcrunch
VoiceRun huy động 5,5 triệu USD để xây dựng nhà máy sản xuất trợ lý giọng nói
VoiceRun đã huy động được 5,5 triệu đô la để phát triển một nền tảng cho phép các nhà phát triển tạo ra các trợ lý giọng nói AI được tối ưu hóa. Các cộng sự sáng lập Nicholas Leonard và Derek Caneja nhằm mục tiêu kết nối khoảng cách giữa các công cụ không cần mã lập trình và các giải pháp mã phức tạp, cho phép linh hoạt và kiểm soát lớn hơn trong việc tạo ra trợ lý giọng nói, nhắm vào các nhà phát triển doanh nghiệp cho dịch vụ khách hàng và ứng dụng công nghệ.
Điểm chính
- VoiceRun đã huy động được $5.5 triệu từ quỹ khởi nghiệp Flybridge Capital.
- Các đồng sáng lập Leonard và Caneja đã xác định những điểm yếu trong các trợ lý giọng nói hiện có do công cụ không mã dẫn đến sản phẩm ít chất lượng.
- Nền tảng của VoiceRun cho phép nhà phát triển lập trình trực tiếp trợ lý giọng nói, cung cấp linh hoạt hơn so với hạn chế của giao diện tương tác.
- Họ đặc biệt phục vụ cho các nhà phát triển doanh nghiệp và cung cấp các tính năng như thử nghiệm A/B và triển khai ngay lập tức.
- Leonard nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc cải thiện sự thoải mái của công chúng với giọng nói tự động bằng cách tăng cường chất lượng trợ lý.
- VoiceRun đang tìm cách thiết lập mình là một giải pháp trung gian giữa các nền tảng không cần mã và các bộ công cụ phức tạp.
Vì sao quan trọng
- Xu hướng sử dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa trong dịch vụ khách hàng tiếp tục phát triển, được thấy rõ qua việc đầu tư hàng tỷ USD vào các công ty AI.
- Công nghệ giọng nói dự kiến sẽ trở nên quan trọng hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau, song song với sự tiến hóa của các công cụ AI dự kiến vào năm 2025.
- Những nỗ lực trước đó trong việc tạo ra các trợ lý giọng nói AI đã cho thấy sự ưa chuộng cao từ phía khách hàng đối với tương tác con người, đồng thời cho thấy cần thiết phải cải thiện các giải pháp tự động hóa.
VoiceRun được định vị là một giải pháp đổi mới trong thị trường trợ lý giọng nói AI, giải quyết nhược điểm thiết kế chính của đối thủ và nhằm mục tiêu tái tạo cảm nhận của khách hàng về giao tiếp tự động, từ đó thúc đẩy việc áp dụng AI rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.