Lưu trữ — US — techcrunch
Chuyển đổi dịch vụ AI có thể khó khăn hơn những gì các nhà đầu tư mạo hiểm nghĩ
Nhà đầu tư mạo hiểm, đặc biệt là General Catalyst, đang chuyển đổi các doanh nghiệp dịch vụ truyền thống sang các mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo để đạt được lợi nhuận giống như phần mềm. Với các khoản đầu tư đáng kể nhằm tự động hóa các nhiệm vụ trong các lĩnh vực khác nhau, thách thức như 'workslop' và độ phức tạp trong việc triển khai có thể ngăn trở quá trình chuyển đổi này nhiều hơn so với dự kiến.
Điểm chính
- Những nhà đầu tư mạo hiểm tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện lợi nhuận cho các công ty cung cấp dịch vụ lao động lao động
- General Catalyst đã huy động được 1.5 tỷ USD để đầu tư vào các công ty trí tuệ nhân tạo và mua công ty đã trưởng thành
- Mục tiêu của công ty là tự động hóa 30-70% công việc trong các ngành công nghiệp được định hướng để cải thiện dòng tiền
- Titan MSP thể hiện chiến lược này thông qua việc tự động hóa 38% công việc của MSP và mua các công ty khác
- Eudia cung cấp dịch vụ pháp lý được trang bị trí tuệ nhân tạo và đã mua thành công một nhà cung cấp dịch vụ pháp lý khác
- Tuy nhiên, các nghiên cứu chỉ ra sự tăng đáng kể của 'workslop', khiến cho nhân viên phải quản lý nhiều công việc được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo chất lượng thấp, điều này có thể ảnh hưởng đến năng suất và lợi nhuận
- Triển khai trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả đặt ra thách thức về mặt kỹ thuật, đòi hỏi sự gia công của các kỹ sư trí tuệ nhân tạo tinh vi.
Vì sao quan trọng
- Xu hướng hiện tại đối với việc tự động hóa dịch vụ tương đồng với sự thay đổi lịch sử trong các ngành lao động do tiến bộ công nghệ.
- Đến năm 2025, các xu hướng CNTT cho thấy sự phụ thuộc tăng của trí tuệ nhân tạo để tăng cường hiệu quả trong nhiều lĩnh vực, xây dựng trên các bài học từ việc triển khai dịch vụ trí tuệ nhân tạo hiện tại.
- Sự tập trung vào lợi nhuận và dòng tiền trong vốn rủi ro đối lập với những đầu tư khởi nghiệp phát triển nhanh, đốt tiền mặt trước đây, cho thấy sự thay đổi trong chiến lược thị trường.
Chiến lược của General Catalyst sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường lợi nhuận dịch vụ mang lại tiềm năng lớn, tuy nhiên sự phức tạp trong việc triển khai và nguy cơ tăng tải công việc có thể làm rắc rối kết quả. Khi công nghệ AI tiến triển, cảnh quan cho các doanh nghiệp dịch vụ có thể thay đổi, nhưng cẩn trọng và sự thích nghi sẽ là yếu tố quan trọng.