Lưu trữ — US — techcrunch
Các học giả cáo buộc các startup AI lợi dụng quá trình đánh giá đồng nghiệp để PR
Một tranh cãi nổi lên tại ICLR về các nghiên cứu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, khi các phòng lab Sakana, Intology và Autoscience đang thu hút lời phê bình về việc sử dụng quy trình đánh giá đồng nghiệp. Sakana đã thông báo cho ICLR trước khi nộp bài, nhưng các đội khác không làm điều này. Các nhà phê bình lập luận rằng việc này sử dụng lao động không được trả tiền và không tôn trọng công sức trong việc đánh giá đồng nghiệp, nhấn mạnh vấn đề ngày càng phát triển về văn bản tổng hợp trong cộng đồng học thuật và nhu cầu về quy định trong đánh giá nghiên cứu AI.
Điểm chính
- Ba phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) - Sakana, Intology, Autoscience đã nộp các nghiên cứu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đến các hội thảo ICLR. Sakana đã có sự đồng ý trước khi nộp; Intology và Autoscience không.
- Các nhà phê bình lập luận rằng điều này làm suy yếu tính minh bạch của việc xem xét đồng nghiệp và lợi dụng lao động học thuật.
- Việc xem xét đồng nghiệp mất thời gian; các nhà học giả báo cáo tiêu tốn từ 2-4 giờ cho mỗi nghiên cứu.
- Có một tỷ lệ ngày càng tăng của nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo trong các bài báo học thuật, với một số ước lượng giữa 6.5% và 16.9%.
- Sakana đã rút nộp bài của mình để tăng tính minh bạch; các phòng thí nghiệm khác phải đối mặt với phản ứng từ cách thức làm việc của họ.
Vì sao quan trọng
- Sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo trong giới học thuật phản ánh sự tranh luận rộng lớn hơn về tự động hóa và khai thác lao động.
- Các Xu hướng AI năm 2025 nêu bật sự cần thiết của hướng dẫn đạo đức trong nội dung và đánh giá được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.
- Sự việc này làm nổi bật áp lực tiềm năng lên các hệ thống đánh giá bài báo đồng nghiệp đối với số lượng bài nộp tăng của trí tuệ nhân tạo, như đã thấy trong sự kiện như NeurIPS.
Sự việc này phản ánh sự căng thẳng liên tục giữa giới học thuật và trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh việc cần phải xem xét đạo đức và quy định tốt hơn để bảo vệ tính chính trị của giới học thuật trước sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.