Lưu trữ — JP — japantimes
Cần năng lượng cho AI, và AI cho năng lượng
Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi một lượng năng lượng lớn, vì một câu truy vấn AI sử dụng nhiều điện năng hơn nhiều so với tìm kiếm truyền thống trên web. Cơ sở hạ tầng AI hiện tại đã tiêu thụ khoảng 3% năng lượng của Hoa Kỳ, với dự đoán cho thấy con số này có thể vượt qua 6% trong 10 năm tới. Nếu nhu cầu năng lượng vượt quá nguồn cung, việc phát triển AI có thể bị hạn chế.
Điểm chính
- Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một lượng năng lượng đáng kể cho hoạt động của nó; một truy vấn ChatGPT sử dụng lên đến 10 lần nhiều điện năng hơn so với một tìm kiếm web truyền thống.
- Dự kiến nhu cầu điện năng của trí tuệ nhân tạo sẽ tăng từ 4 TWh vào năm 2023 lên đến 93 TWh vào năm 2030, gần bằng tổng lượng năng lượng sử dụng của Bang Washington vào năm 2022.
- Các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo hiện tại góp phần khoảng 3% tổng lượng tiêu thụ điện năng hàng năm của Hoa Kỳ, với ước lượng cho thấy con số này có thể tăng gấp đôi trong 5-10 năm tới.
- Nếu nhu cầu năng lượng từ trí tuệ nhân tạo vượt quá nguồn cung cấp, điều này đe dọa sự tiến triển của việc phát triển trí tuệ nhân tạo.
Vì sao quan trọng
- Lịch sử cho thấy, sự tiến bộ công nghệ phụ thuộc vào sự có sẵn của năng lượng - ví dụ, cách mà Cách mạng Công nghiệp dựa vào than đá.
- Các xu hướng hiện đại trong CNTT, như việc sử dụng đám mây ngày càng nhiều và sự phát triển của các thiết bị thông minh, đặt nặng vấn đề cần thiết của các công nghệ tiết kiệm năng lượng.
- Đến năm 2025, việc giải quyết nhu cầu năng lượng cho trí tuệ nhân tạo có thể trở thành yếu tố quan trọng trong các chính sách năng lượng toàn cầu, tương tự như sự chuyển đổi sang nguồn năng lượng tái tạo.
Sự phụ thuộc lẫn nhau giữa việc phát triển trí tuệ nhân tạo và việc cung cấp năng lượng nổi bật nhu cầu cấp thiết cho một giải pháp năng lượng bền vững để đảm bảo sự tiếp tục của sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong những năm tiếp theo.