Lưu trữ — US — techcrunch
Nghiên cứu nhằm tác động đến quy trình đánh giá đồng nghiệp bằng cách sử dụng các gợi ý AI ẩn.
Các nhà nghiên cứu được cho là đã nhúng các lời khuyên AI ẩn trong các bài báo của họ trên arXiv để ảnh hưởng đến kết quả đánh giá của các đồng nghiệp, với 17 bài báo được xác định từ các cơ sở giáo dục ở nhiều quốc gia khuyến khích AI cung cấp phản hồi tích cực. Chiến thuật gây tranh cãi này đặt ra những câu hỏi về đạo đức, đặc biệt khi nhiều hội nghị hạn chế việc sử dụng AI trong đánh giá.
Điểm chính
- 17 bài báo nghiên cứu từ các cơ sở giáo dục đa dạng được phát hiện chứa các hướng dẫn ẩn về Trí tuệ Nhân tạo.
- Các tác giả này đến từ 14 cơ sở giáo dục ở 8 quốc gia, bao gồm Nhật Bản, Hàn Quốc và Mỹ.
- Các bài báo thường liên quan đến khoa học máy tính, sử dụng hướng dẫn ngắn gọn và ẩn về phản hồi tích cực từ Trí tuệ Nhân tạo về nghiên cứu của họ.
- Một người bảo vệ cho thực hành này lập luận rằng nó chống lại những 'người đánh giá lười biếng' dựa vào Trí tuệ Nhân tạo cho các đánh giá.
Vì sao quan trọng
- Lo ngại về tính trung thực trong quá trình đánh giá đồng nghiệp đang trở nên ngày càng quan trọng khi các công cụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp sâu vào các đánh giá học thuật.
- Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu và đánh giá đồng nghiệp phản ánh các xu hướng rộng hơn trong lĩnh vực CNTT năm 2025 liên quan đến tự động hóa và hướng dẫn đạo đức về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.
- Lịch sử cho thấy việc áp dụng công nghệ trong giới học thuật đã dẫn đến cuộc tranh luận về đạo đức và tính trung thực, như đã thấy trong các vấn đề gần đây xoay quanh việc phát hiện sao chép và chấm điểm tự động.
Sự xuất hiện của AI ẩn dấu trong các bài báo nghiên cứu đưa ra ánh sáng vấn đề đạo đức mà giới học thuật đang đối diện, đặc biệt là về tính chính trực trong việc đánh giá đồng nghiệp, điều này càng trở nên quan trọng khi sự phụ thuộc vào công nghệ ngày càng tăng.