Lưu trữ — US — techcrunch
Dapr hỗ trợ AI Agents trong nền tảng microservices mới nhất
Dapr, một công cụ hỗ trợ việc phát triển các dịch vụ nhỏ tiện lợi, hiện đã hỗ trợ AI agent, nâng cao khả năng phát triển các agent AI. Tính năng chính của Dapr về các diễn viên ảo cho phép quản lý Agent một cách có thể mở rộng và tiết kiệm tài nguyên, hữu ích cho việc điều phối các hệ thống AI. Dapr Agents, được xây dựng trên dự án mã nguồn mở Floki, nhắm vào việc tối ưu hóa quá trình phát triển với tính tích hợp về trạng thái và điều phối, hiện đang hỗ trợ các nhà cung cấp mô hình lớn.
Điểm chính
- Dapr là một nền tảng chạy microservices được Microsoft giới thiệu vào năm 2019, ban đầu không tập trung vào trí tuệ nhân tạo.
- Tính năng cốt lõi của Dapr, virtual actors, cho phép xử lý thông điệp độc lập, hỗ trợ các framework của các đại lý trí tuệ nhân tạo.
- Dapr Agents cung cấp một phương pháp thông thoáng để phát triển các đại lý trí tuệ nhân tạo với sự quản lý orchestration và quản lý trạng thái tích hợp sẵn.
- Dự án bắt nguồn từ Floki, nâng cao khả năng của Dapr cho các đại lý trí tuệ nhân tạo và đảm bảo tính liên tục.
- Hiện tại hỗ trợ các LLM phổ biến như AWS Bedrock và OpenAI, với việc hỗ trợ LLM cục bộ sẽ sớm được triển khai.
- Dapr Agents đang được triển khai cho Python, với sự hỗ trợ của .NET, Java, JavaScript, và Go sẽ là bước tiếp theo.
Vì sao quan trọng
- Sự tăng trưởng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy đã làm cho việc điều phối và quản lý trạng thái trở nên quan trọng trong phát triển phần mềm.
- Lịch sử cho thấy hệ thống phân tán đã phát triển với sự đổi mới như các dịch vụ nhỏ; các đại lý trí tuệ nhân tạo đại diện cho một tiến triển tự nhiên trong lĩnh vực này.
- Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các khung công cụ dịch vụ nhỏ phản ánh xu hướng CNTT năm 2025 đặt nặng vào tự động hóa, hiệu quả và việc sử dụng các giải pháp do trí tuệ nhân tạo đồng hành trên các ngành công nghiệp.
Hỗ trợ của nền tảng Dapr cho các trợ lý thông minh (AI agents) đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các dịch vụ nhỏ gọn, phản ánh mối tương tác ngày càng tăng giữa hệ thống phân tán và khả năng AI, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ cần thiết để xây dựng ứng dụng AI hiệu quả, có khả năng mở rộng.