Lưu trữ — US — techcrunch
AI sẽ "ăn" McKinsey — nhưng chưa phải hôm nay
Navin Chaddha từ Mayfield tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa lĩnh vực tư vấn, luật pháp và kế toán bằng cách cho phép các startup cung cấp dịch vụ với biên lợi nhuận cao hơn và nhắm đến các thị trường bị bỏ quên. Ông nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo có thể xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại một cách hợp tác với con người và đề xuất một sự chuyển đổi sang việc định giá dựa trên kết quả. Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể gây ra sự xáo trộn trong những ngành nghề này, nhưng điều này sẽ không xảy ra ngay lập tức và yêu cầu sự thích ứng chiến lược từ các doanh nghiệp đã được thành lập.
Điểm chính
- Navin Chaddha nhấn mạnh về tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) để biến đổi các ngành công nghiệp mà đòi hỏi nhiều lao động, đồng thời chỉ ra rằng các mô hình truyền thống sẽ trở nên lạc hậu khi AI xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
- Các lĩnh vực tư vấn, luật pháp và kế toán, có giá trị lên đến 5 nghìn tỷ USD, là mục tiêu chính cho sự đảo lộn của AI do các startup tập trung vào các doanh nghiệp nhỏ bị bỏ rơi.
- Chaddha ủng hộ mô hình giá dựa trên kết quả, cho phép các công ty tính phí theo công việc thay vì theo giờ làm tăng khả năng sinh lời.
- Một ví dụ về việc tích hợp AI thành công là một startup tư vấn công nghệ đã cải thiện tăng trưởng và biên lợi nhuận bằng cách kết hợp AI với khả năng của con người.
- Các công ty lớn như McKinsey có thể gặp khó khăn trong việc thích nghi do mô hình doanh thu hiện tại, một hiện tượng được biết đến là "bài toán của nhà đổi mới".
Vì sao quan trọng
- Xu hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp hiện nay phù hợp với các phong trào công nghệ thông tin rộng lớn hướng đến tự động hóa và hiệu quả đã xuất hiện từ cuối những năm 1990.
- Các thị trường mới nổi như Ấn Độ và châu Phi đã thành công trong việc áp dụng các đổi mới công nghệ như di động thay vì phương pháp truyền thống, phản ánh các kết quả tiềm năng của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.
- Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo hiện nay tương ứng với những tiến bộ công nghệ lịch sử, nơi nỗi lo ban đầu về mất việc làm cuối cùng dẫn đến sự mở rộng thị trường và cơ hội mới.
Tiếng trải nghiệm của Chaddha làm sáng tỏ sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp truyền thống, tiên đoán cả sự đảo lộn và các mô hình dịch vụ mới trong khi nhấn mạnh sự cần thiết của việc thích nghi chiến lược bởi các công ty đã cố định.