EXPLORINEER
vi

Lưu trữ — US — techcrunch

Turing, nhà cung cấp mã hóa chủ chốt cho OpenAI và các nhà sản xuất LLM khác, huy động 111 triệu USD với định giá 2,2 tỷ USD

Công ty cung cấp mã AI Turing, đối tác với các công ty như OpenAI, vừa huy động được 111 triệu USD trong vòng gọi vốn loạt E, tăng giá trị của mình lên 2.2 tỷ USD. Turing, kết nối các kỹ sư với các dự án AI và có doanh số thuần hàng năm 167 triệu USD, sẽ sử dụng số vốn này để mở rộng dịch vụ của mình. Ban đầu là một startup công nghệ nhân sự, Turing đã chuyển đổi để hỗ trợ việc phát triển LLM và ứng dụng AI tạo ra trong thời kỳ bùng nổ AI do sự gia tăng của các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT.

Điểm chính

  • Turing đã huy động được 111 triệu đô la trong vòng gọi vốn loạt E, nâng giá trị công ty lên gấp đôi lên 2,2 tỷ đô la.
  • Công ty này có mức doanh thu hàng năm khoảng 167 triệu đô la và đã có lợi nhuận trong khoảng một năm.
  • Được thành lập ban đầu như một công ty khởi nghiệp công nghệ nhân sự, Turing đã chuyển dịch tập trung trong thời kỳ đại dịch để kết nối các kỹ sư làm việc từ xa cho các dự án trí tuệ nhân tạo.
  • Turing hiện đối tác với các công ty AI cơ bản để cải thiện Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho các công ty như OpenAI.
  • Khoản đầu tư này sẽ tăng cường nỗ lực Nghiên cứu và Phát triển, bán hàng và tiếp thị trên các dòng kinh doanh đa dạng của Turing, mà vẫn duy trì mạnh mẽ.

Vì sao quan trọng

  • Đầu tư này nhấn mạnh sự quan trọng ngày càng tăng của các nền tảng lập trình AI giữa việc triển khai nhanh chóng của LLM trong các ngành công nghiệp khác nhau.
  • Sự biến đổi của Turing phản ánh xu hướng rộng lớn hướng đến làm việc từ xa và chuyển đổi kỹ thuật số được tăng tốc bởi đại dịch COVID-19.
  • Sự bùng nổ trong các ứng dụng AI sáng tạo song song với sự tăng của các nền tảng như ChatGPT, thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp lập trình và dịch vụ.

Vòng gọi vốn quan trọng của Turing không chỉ là bước phát triển quyết định cho công ty mà còn nhấn mạnh vai trò ngày càng mở rộ của các nhà cung cấp mã chuyên nghiệp trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là khi nhu cầu về khả năng LLM được nâng cao tiếp tục tăng.