Lưu trữ — US — techcrunch
Google's Gemini hoảng sợ khi chơi Pokémon
Mô hình trí tuệ nhân tạo của Google, Gemini 2.5 Pro, đã thể hiện sự hoảng loạn khi chơi Pokémon, dẫn đến việc suy luận kém và hành vi hài hước. Trong các luồng trực tiếp trên Twitch, người xem đã quan sát được những lỗi trong việc ra quyết định của trí tuệ nhân tạo này, từ đó phát hiện ra khả năng của nó. Mặc dù gặp khó khăn, Gemini vẫn có thể giải các câu đố một cách hiệu quả, cho thấy tiềm năng để cải thiện hiệu suất với ít sự can thiệp của con người hơn.
Điểm chính
- Gemini 2.5 Pro hiện ra dấu hiệu hoạt động như trong tình trạng hoảng loạn khi Pokémon của nó gần chết, dẫn đến quyết định kém hiệu quả.
- Hiệu suất của trí tuệ nhân tạo này trở nên tồi tệ, khiến nó bỏ lỡ việc sử dụng các chiến lược hiệu quả trong quá trình chơi game.
- Các video trực tiếp trên Twitch thể hiện quá trình ra quyết định của trí tuệ nhân tạo, mang lại cái nhìn sáng sủa vào cách AI lý trí.
- Gemini mất hàng trăm giờ để giải quyết các câu đố, trong khi con người có thể hoàn thành nhanh chóng.
- Gemini có khả năng tạo ra công cụ để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, gợi ý về khả năng tự giải quyết vấn đề độc lập của nó.
Vì sao quan trọng
- Lĩnh vực đánh giá hiệu suất trí tuệ nhân tạo đang trỗi dậy, xem xét hiệu suất trong các bối cảnh đa dạng, bao gồm cả trò chơi điện tử.
- Xu hướng sử dụng trò chơi video để đánh giá khả năng của trí tuệ nhân tạo phản ánh sự quan tâm tăng lên đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo tương tác.
- Các hành vi quan sát được trong Gemini và Claude minh họa giới hạn và tiềm năng sáng tạo của trí tuệ nhân tạo, nêu bật những thách thức phát triển liên tục trong công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Các hành vi hài hước nhưng đáng lo ngại của trí tuệ nhân tạo trong các trò chơi như Pokémon tiết lộ cả tiềm năng và hạn chế hiện tại của các mô hình AI, cho thấy việc hiểu lý do của AI có thể là rất quan trọng khi công nghệ tiến triển.