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Former Intel CEO Pat Gelsinger is already using DeepSeek instead of OpenAI athis startup, Gloo
DeepSeek의 새 개방형 AI 추론 모델 R1이 Nvidia 주식의 매도 여파를 일으키고 그 소비자 앱을 앱 스토어 상위로 끌어올렸습니다. 지난달, DeepSeek은 약 2,000대의 Nvidia H800 GPUs를 사용하여 약 5,500만 달러 비용으로 약 두 달 동안 데이터 센터에서 모델을 훈련시켰다고 밝혔습니다. 지난 주, DeepSeek은 최신 모델의 성능이 전 세계에서 가장 선두의 추론 모델에 필적한다는 논문을 발표했습니다. 이에 대한 기술 산업의 반응은 열렬했습니다. Pat Gelsinger는 이와 관련해 기술 산업에게 중요한 세 가지 교훈을 상기시키는 것이라고 밝혔습니다.
요즘 기술 시장에서 DeepSeek의 새로운 오픈 소스 AI 추론 모델 R1은 현업 9분의 1의 GPU를 사용하여 그 성능을 세계 최고 수준으로 끌어올렸다는 예측에 따라 Nvidia 주식 하락을 유발하고, 소비자 앱은 앱 스토어의 상위로 치솟았습니다. 이에 대한 기술 산업의 반응은 매우 격렬했습니다. 특히, 이 모델이 더 낮은 비용으로 높은 성능을 제공한다는 것은 업계의 관심을 모았습니다.
DeepSeek의 R1 모델이 기존의 AI 모델보다 성능 면에서 뛰어나다는 반응 속에서 기업인 Pat Gelsinger는 오픈 원칙의 중요성을 강조했습니다. 더 낮은 비용은 보다 넓은 적용 영역을 의미하며, 제약 속에서 창의력이 발전하고 오픈이 이기는 것을 증명하고자 DeepSeek는 AI 모델 작업의 봉쇄된 세계를 재정의할 것이라고 말했습니다.
Gelsinger는 DeepSeek의 R1 모델의 인상적인 성능에 대해 이탈리아의 Gloo가 OpenAI를 채택하지 않고 R1을 채택할 것이라고 언급했습니다. 이러한 변화는 AI의 보급을 넘어서 더 나은 AI를 만들어내기 위한 것으로 이어질 것으로 전망됩니다.
DeepSeek의 성공은 AI 분야에서 엔지니어링 창의성을 통해 전진할 수 있음을 보여줍니다. 보다 많은 하드웨어 성능과 컴퓨팅 리소스에 의존하지 않고 문제에 접근할 수 있는 가능성을 제시하며, 이는 매우 흥미로운 발전입니다. 또한, 중국의 개발자가 오픈 생태계의 힘을 상기시키고 있음에도 불구하고 개인 정보 보호와 검열 문제에 대한 우려가 있을 수 있다는 점에 대해서도 주목할 필요가 있습니다.
이러한 새로운 흐름은 기존의 AI 시장에 큰 변화를 불러오고 있으며, 이를 통해 더 많은 혁신이 이뤄질 수 있을 것으로 전망됩니다. 지속적인 모니터링과 비교 분석을 통해 DeepSeek의 영향력과 함께 기술 시장의 동향을 주의깊게 살펴봐야 할 것입니다.