Lưu trữ — US — techcrunch
Vấn đề xử lý dữ liệu tại Lyft trở thành nền tảng cho Eventual
Eventual, doanh nghiệp được thành lập bởi những kỹ sư trước đây của Lyft, chú trọng vào giải quyết thách thức dữ liệu không cấu trúc trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Bộ xử lý dữ liệu mã nguồn mở của họ, Daft, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, nhằm mục tiêu tối ưu hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển. Sau thành công nhanh chóng trong việc gọi vốn, Eventual đang định vị mình là một trong những nhà lãnh đạo trong thị trường trí tuệ nhân tạo đa dạng, dự kiến sẽ phát triển mạnh mẽ vào năm 2028.
Điểm chính
- Các nhà sáng lập Sidhu và Chia đã xác định vấn đề xử lý dữ liệu tại Lyft, nơi mà các kỹ sư dành 80% thời gian của họ cho hạ tầng thay vì ứng dụng cốt lõi.
- Họ đã phát triển Daft, một công cụ mã nguồn mở làm bằng Python cho việc xử lý dữ liệu đa phương tiện (văn bản, âm thanh, video), với mục tiêu cách mạng hóa hạ tầng dữ liệu như SQL đã làm cho dữ liệu bảng.
- Eventual được thành lập vào đầu năm 2022, trước làn sóng ChatGPT, nhấn mạnh sự tăng cường về nhu cầu về công cụ dữ liệu hiệu quả trong phát triển trí tuệ nhân tạo.
- Các khách hàng của công ty bao gồm Amazon và CloudKitchens, và gần đây đã thu về $27.5 triệu để phát triển sản phẩm.
- Thị trường trí tuệ nhân tạo đa phương tiện được dự kiến tăng trưởng 35% hàng năm cho đến năm 2028, khi dữ liệu không cấu trúc tăng đáng kể, tạo ra nhu cầu cho khả năng của Daft.
Vì sao quan trọng
- Việc tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu đa phương tiện tương quan với xu hướng trong trí tuệ nhân tạo phát sinh và tốc độ tạo dữ liệu tăng lên.
- Lịch sử cho thấy, các giải pháp như SQL đã cách mạng hóa quản lý dữ liệu, tương tự, Daft nhắm đến việc làm điều đó cho dữ liệu không cấu trúc khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mở rộng.
- Sự bùng nổ quan tâm đến các công cụ trí tuệ nhân tạo sau ChatGPT chỉ ra một sự dịch chuyển thị trường hướng tới việc chứa đựng các dạng dữ liệu đa dạng trong các giải pháp công nghệ.
Eventual tỏ ra là một nhân tố chính trong việc giải quyết nhu cầu xử lý dữ liệu phức tạp của các ứng dụng AI, dựa trên những thông tin trực tiếp từ những người sáng lập của công ty và một cơ hội thị trường đúng lúc khi nhu cầu về khả năng đa phương tiện mở rộng.