Lưu trữ — US — turtlesai
MUSA SDK: Trung Quốc Đáp Trả CUDA Bằng Nền Tảng AI Nội Địa Của Mình
Moore Threads ra mắt MUSA SDK 4.0.1, một lựa chọn trong nước thay thế cho NVIDIA's CUDA, tương thích với nhiều CPU và được thiết kế cho trí tuệ nhân tạo, giúp đơn giản hóa quá trình di dời mã cho các nhà phát triển. SDK bao gồm thư viện cho các phép toán toán học và hỗ trợ PyTorch để chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo trên GPU của Moore Threads, củng cố vị thế của Trung Quốc trong lĩnh vực GPU và trí tuệ nhân tạo.
Điểm chính
- MUSA SDK 4.0.1 được Moore Threads giới thiệu như một sự lựa chọn thay thế cho CUDA.
- Hỗ trợ CPU Intel, ARM, và các CPU Trung Quốc (Hygon, Kylin, Loongson), nâng cao tính tương thích với phần cứng.
- Công cụ MUSIFY cho phép dễ dàng chuyển đổi mã CUDA sang MUSA, đơn giản hóa quá trình phát triển.
- Các thư viện như muBLAS, muFFT, và muThrust cung cấp sự hỗ trợ cần thiết cho xử lý toán học và song song.
- torch_musa cho phép tích hợp PyTorch, giúp thực thi mô hình AI trên GPU của Moore Threads.
- Được thành lập bởi Zhang Jianzhong, một cựu lãnh đạo của NVIDIA, Moore Threads nhắm đến việc thống trị thị trường AI và GPU nội địa.
Vì sao quan trọng
- Phản ánh xu hướng phát triển công nghệ nội địa ngày càng tăng ở Trung Quốc, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy tính.
- Phù hợp với sự dịch chuyển toàn cầu về phân quyền khả năng xử lý trí tuệ nhân tạo khỏi các nhà sản xuất hàng đầu như NVIDIA.
- Các chỉ số của sự leo thang căng thẳng địa chính trị đang ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng công nghệ và chiến lược đổi mới để đáp ứng nhu cầu từ các yếu tố bên ngoại.
- Một phần của các xu hướng CNTT rộng lớn năm 2025 tập trung vào sự cạnh tranh ngày càng tăng trong thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo và phát triển các nền tảng thay thế.
Việc ra mắt MUSA SDK 4.0.1 đưa Moore Threads trở thành một đối thủ quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hướng tới giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài và thúc đẩy sự đổi mới trong Trung Quốc.