Lưu trữ — US — techcrunch
Codex của OpenAI gia nhập nhóm công cụ lập trình tự động mới
OpenAI đã ra mắt Codex, một hệ thống lập trình mới cho phép thực hiện lập trình phức tạp thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên, bước vào lĩnh vực của các công cụ mã hóa tác động được thiết kế để hoạt động mà không cần sự giám sát trực tiếp của người dùng. Mặc dù hứa hẹn về việc lập trình tự động tồn tại, nhưng các thách thức như độ chính xác vẫn tồn tại, yêu cầu sự giám sát của con người. Sự tiến triển của các công cụ như vậy đánh dấu sự tiến bộ đáng kể giữa cảnh đắng và thận trọng trong quá trình phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Điểm chính
- OpenAI đã giới thiệu Codex, một hệ thống cho các nhiệm vụ lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Codex là một phần của một làn sóng công cụ mã hóa có được tự động, mà mục tiêu là thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự tham gia của người dùng.
- Các công cụ mã hóa AI hiện tại như GitHub Copilot được xem là các công cụ nhập tự động tiên tiến hơn thay vì là hệ thống hoàn toàn tự động.
- Mục tiêu của các công cụ có tính chất tự động là quản lý các nhiệm vụ mã hóa từ một cấp độ cao hơn, tương tự như quản lý dự án.
- Các nhà phê bình nhấn mạnh rằng các công cụ mới thường đòi hỏi sự giám sát cũng nhiều như các phương pháp mã hóa truyền thống do lỗi và ảo giác trong mã được tạo ra.
- Bảng xếp hạng của SWE-Bench cho thấy sự hiệu quả thay đổi giữa các công cụ tự động, với Codex của OpenAI tuyên bố đạt điểm 72,1% trong việc giải quyết các bộ câu hỏi.
Vì sao quan trọng
- Sự gia tăng của các công cụ mã hóa hành động là một phần của các xu hướng AI rộng lớn, nhấn mạnh vào việc tăng cường tự động hóa trong quy trình CNTT.
- Lịch sử, sự tiến bộ trong các công cụ AI như GitHub Copilot cho thấy sự tiến triển hướng tới các giải pháp tự động hóa hơn trong phát triển phần mềm.
- Sự chú ý đến việc giảm thiểu hiện tượng ảo giác trong các mô hình AI phản ánh cuộc thảo luận tiếp diễn về đạo đức và đáng tin cậy trong AI, rất quan trọng cho các phiên bản tương lai của các công cụ mã hóa.
Việc giới thiệu của Codex đánh dấu một bước quan trọng hướng tới công cụ lập trình hoàn toàn tự động, mặc dù sự cần thiết hiện tại về sự giám sát của con người làm nổi bật những thách thức liên tục trong việc đảm bảo độ tin cậy, điều này sẽ rất quan trọng cho tương lai của phát triển phần mềm hỗ trợ AI.