Lưu trữ — US — techcrunch
Carbon Robotics phát triển mô hình AI phát hiện và nhận diện cây trồng
Hãng Carbon Robotics đã giới thiệu mô hình Thực Vật Lớn (LPM), một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện và xác định loài cây ngay lập tức, từ đó nâng cao hiệu quả của các robot LaserWeeder loại bỏ cỏ dại tự động. Mô hình này cho phép nông dân nhận biết cỏ mới mà không cần huấn luyện lại robot, tối ưu hóa quy trình tiêu cỏ bằng cách sử dụng bộ dữ liệu gồm hơn 150 triệu hình ảnh từ 100 trang trại ở 15 quốc gia.
Điểm chính
- Carbon Robotics đã công bố LPM, một mô hình trí tuệ nhân tạo mới để nhận diện cây trồng.
- LPM được huấn luyện trên dữ liệu từ hơn 150 triệu hình ảnh từ robot của họ trên 100 trang trại trên toàn thế giới.
- Công nghệ này cho phép nhà nông nhận diện và mục tiêu tiêu diệt cỏ dại trong thời gian thực mà không cần huấn luyện lại robot.
- Trước đây, việc huấn luyện lại mất 24 giờ mỗi khi cỏ dại mới xuất hiện; bây giờ, LPM thích nghi ngay lập tức.
- Hệ thống nâng cao khả năng hoạt động của các robot tự động tiêu diệt cỏ dại hiện có.
Vì sao quan trọng
- Sự phát triển này phù hợp với xu hướng ngày càng phát triển của nông nghiệp chính xác, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các phương pháp canh tác.
- Các tiến bộ tương tự với trí tuệ nhân tạo được thấy trong các lĩnh vực khác như logistic và sản xuất, nâng cao tự động hóa và hiệu quả.
- Đến năm 2025, dự kiến sẽ xuất hiện nhiều đổi mới trong nông nghiệp khi các công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy tiếp tục trưởng thành.
Với hệ thống quản lý cỏ dại (LPM), Carbon Robotics đang cách mạng hóa quản lý cỏ dại, thể hiện sức ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Khi những người nông dân có thể phản ứng ngay lập tức với sự xuất hiện của cỏ dại, công nghệ này đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới các phương pháp canh tác thông minh và hiệu quả hơn.