Lưu trữ — US — techcrunch
Nghiên cứu viên đang huấn luyện AI để hiểu cảm xúc của động vật
Các nhà nghiên cứu đang phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo để giải đọc cảm xúc của động vật, với các dự án như Intellipig dành cho lợn và các hệ thống tại Đại học Haifa dành cho chó. Họ huấn luyện trí tuệ nhân tạo bằng việc sử dụng nhận diện khuôn mặt để phát hiện đau đớn và sự đau khổ, đạt được tỷ lệ thành công đáng chú ý trong các nghiên cứu, đặc biệt là với ngựa, nơi mà trí tuệ nhân tạo đã nhận diện dấu hiệu đau đớn với độ chính xác 88%.
Điểm chính
- Hệ thống Intellipig phân tích hình ảnh lợn để phát hiện dấu hiệu đau đớn hoặc căng thẳng cảm xúc, hỗ trợ người chăn nuôi.
- Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Haifa được huấn luyện để nhận biết sự khó chịu ở chó thông qua nhận dạng khuôn mặt.
- Nghiên cứu tại Đại học São Paulo sử dụng hình ảnh ngựa trước và sau khi phẫu thuật để huấn luyện trí tuệ nhân tạo về các chỉ số đau đớn.
- Trí tuệ nhân tạo đã đạt đến 88% độ chính xác trong việc nhận biết dấu hiệu đau đớn bằng cách phân tích mắt, tai và miệng của ngựa.
Vì sao quan trọng
- Xu hướng sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) để nhận diện cảm xúc phù hợp với sự phát triển CNTT trong năm 2025 tập trung vào AI cảm xúc.
- Các sáng kiến về phúc lợi động vật gia tăng nhấn mạnh việc cần có những tiến bộ công nghệ trong việc hiểu biết cảm xúc của động vật.
- Các ứng dụng trước đây của nhận diện khuôn mặt ở con người đã cho thấy tiềm năng cho việc mở rộng sử dụng trong giám sát động vật.
Các tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc hiểu cảm xúc của động vật đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới cải thiện phúc lợi động vật và có thể tái định nghĩa tương tác giữa con người và động vật vào năm 2025.