Lưu trữ — US — techcrunch
Mô hình AI nâng cấp của Apple không gây ấn tượng về hiệu suất
Các cập nhật mới nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo của Apple cho hệ điều hành iOS và macOS được phát hiện là hoạt động kém hiệu suất so với các đối thủ như OpenAI và Google, được các nhà thử nghiệm đánh giá thấp, mặc dù có cải thiện về hiệu quả và công cụ sử dụng. Điều này làm nổi bật những khó khăn liên tục trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo của Apple giữa sự không hài lòng của khách hàng và việc nâng cấp Siri bị trì hoãn.
Điểm chính
- Apple đã cập nhật các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các tính năng AppleIntelligence trên iOS và macOS.
- Các bài kiểm tra cho thấy rằng các mô hình của Apple hoạt động không hiệu quả so với các mô hình cũ từ OpenAI và các công ty khác.
- Người thử nghiệm đánh giá mô hình 'Apple On-Device' mới tương tự như các đối thủ nhưng không tốt hơn.
- Mô hình 'Apple Server' bị đánh giá thấp hơn so với GPT-4o của OpenAI.
- Trong các thử nghiệm phân tích hình ảnh, mô hình của Apple bị thua lượt bởi Llama 4 Scout của Meta.
- Phân khúc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Apple đã gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với các đối thủ, dẫn đến việc trễ hẹn trong việc cập nhật như đã hứa với Siri.
- Vấn đề pháp lý nảy sinh khi khách hàng kiện Apple vì các yêu cầu tiếp thị không được thực hiện trên các tính năng trí tuệ nhân tạo.
- Các mô hình mới tích hợp hiệu suất cải tiến và có thể xử lý khoảng 15 ngôn ngữ.
Vì sao quan trọng
- Khả năng của trí tuệ nhân tạo của Apple gặp khó khăn phản ánh một xu hướng rộng lớn của các công ty công nghệ đua nhau nâng cao các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.
- Đến năm 2025, tính cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể tập trung vào hiệu suất và linh hoạt của mô hình, như đã thấy trong sự tiến bộ của các đối thủ.
- Những thách thức của Apple minh họa những vấn đề liên quan đến tốc độ đổi mới và kỳ vọng của khách hàng trong ngành công nghệ.
Mặc dù đã cố gắng nâng cấp khả năng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng các mẫu mới nhất của Apple không đáp ứng được kỳ vọng về hiệu suất, nhấn mạnh sự thách thức của việc duy trì tốc độ cùng với sự tiến bộ của AI trong cảnh cạnh cạnh tranh gay gắt.