Lưu trữ — US — techcrunch
Công nghệ AI giọng nói của Toma bùng nổ tại các đại lý ô tô – thu hút sự đầu tư từ a16z
Toma, được thành lập bởi Monik Pamecha và Anthony Krivonos vào năm 2024, đã thu hút sự chú ý trong các đại lý ô tô, bảo đảm được khoản đầu tư 17 triệu đô la từ a16z. Trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo giảm áp lực từ số cuộc gọi cao trong các đại lý, nâng cao tương tác với khách hàng. Cách tiếp cận hấp dẫn của đội ngũ, bao gồm việc thăm quan các đại lý, đã định hình sự phát triển của sản phẩm, dẫn đến việc sử dụng ở hơn 100 địa điểm trên khắp Hoa Kỳ.
Điểm chính
- Các đồng sáng lập Monik Pamecha và Anthony Krivonos bắt đầu Toma vào đầu năm 2024. Ban đầu họ nhắm đến lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe, sau đó chuyển sang các đại lý ô tô sau khi các đại lý báo cáo số lượng cuộc gọi cao. Họ tiến hành một bài kiểm tra trên toàn quốc, phát hiện tỉ lệ nhận cuộc gọi thấp (45%). Việc thăm quan chân thực các đại lý giúp họ hiểu về hoạt động kinh doanh và điểm đau của khách hàng. Các trợ lý giọng nói trí tuệ nhân tạo của Toma giúp đặt lịch hẹn bảo dưỡng, xử lý đơn hàng phụ tùng và trả lời câu hỏi về bán hàng. Hiện có hơn 100 đại lý sử dụng trí tuệ nhân tạo của Toma, giúp tự động hóa tương tác với khách hàng và tích hợp với nhân viên khi cần thiết. Họ đã huy động 17 triệu đô la với sự dẫn dắt từ a16z, cùng với các khoản đầu tư từ Y Combinator và các nhà đầu tư khác. Toma hoạt động trên mô hình đăng ký, tính tiền cho các đại lý cho các khả năng bổ sung khi trí tuệ nhân tạo xử lý nhiều nhiệm vụ hơn.
Vì sao quan trọng
- Nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI trong dịch vụ khách hàng phù hợp với sự bùng nổ của sự chuyển đổi số vào năm 2025.
- Các đại lý ô tô thường gặp khó khăn với lượng cuộc gọi không đều, vấn đề mà AI có thể tiêu chuẩn hóa, nâng cao dịch vụ khách hàng.
- Xu hướng đến các công ty AI theo chiều dọc phản ánh một phong trào lớn hơn hướng tới các giải pháp cụ thể cho từng ngành công nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.
Câu chuyện thành công của Toma thể hiện tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu hóa quy trình dịch vụ khách hàng trong các ngành công nghiệp truyền thống, phản ánh một xu hướng rộng lớn về sự thích nghi số hóa trong kinh doanh.