Lưu trữ — US — techcrunch
Mô hình AI mới R1 của DeepSeek có thể hoạt động trên một GPU duy nhất
DeepSeek đã giới thiệu một mô hình trí tuệ nhân tạo mới, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, vượt trội so với các mô hình cùng kích thước trên các chỉ số cụ thể. Mô hình này yêu cầu ít bộ xử lý tính toán hơn so với phiên bản đầy đủ, giúp nó trở nên dễ tiếp cận cho nghiên cứu công nghiệp và học thuật. Mô hình này có sẵn dưới giấy phép MIT để sử dụng trong mục đích thương mại.
Điểm chính
- DeepSeek đã phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ hơn DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, dựa trên Qwen3-8B của Alibaba.
- Mô hình được tinh chế này vượt qua các chỉ số mô hình như Gemini2.5 Flash của Google và gần như sánh kịp với Phi4 của Microsoft.
- Các mô hình được tinh chế thường ít mạnh mẽ hơn so với phiên bản đầy đủ, nhưng lại tốn ít tài nguyên tính toán.
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B được huấn luyện bằng văn bản được tạo ra từ mô hình R1 cập nhật.
- Mô hình này có thể sử dụng trong công nghiệp và học thuật, và có sẵn thông qua một API dưới giấy phép MIT linh hoạt.
Vì sao quan trọng
- Sự chuyển đổi sang các mô hình AI hiệu quả hơn phản ánh xu hướng tăng trưởng trong lĩnh vực AI nhằm giảm chi phí tính toán và tác động đến môi trường.
- Sự phát triển này phản ánh sự quan tâm toàn cầu trong việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều người dùng, đặc biệt là trước yêu cầu tính toán ngày càng tăng của các mô hình lớn hơn.
- Đến năm 2025, cảnh quan IT dự kiến sẽ nhấn mạnh vào các mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả, nâng cao hiệu suất mà không cần tài nguyên phòng nguồn lực rộng lớn.
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B đại diện cho một bước quan trọng để tạo ra các giải pháp trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn, đồng thời làm giảm yêu cầu tài nguyên, điều quan trọng trong bối cảnh công nghệ hiện đại đang phát triển nhanh chóng.