Lưu trữ — US — techcrunch
Mô hình o3 của OpenAI có thể tốn kém hơn dự kiến để vận hành
Mô hình AI mới o3 của OpenAI có thể đắt hơn để vận hành so với ước lượng ban đầu, với chi phí đã thay đổi từ 3.000 đô la lên tới có thể là 30.000 đô la mỗi công việc. Điều này phản ánh nhu cầu tính toán ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo tiên tiến. OpenAI vẫn chưa công bố giá cả cho o3, nhưng nó có thể vượt qua các mô hình hiện tại như o1-pro, mà được coi là một so sánh gần gũi. Có những lo ngại về hiệu quả, khi mà o3 cần nhiều thử nghiệm để đạt hiệu suất tối ưu.
Điểm chính
- OpenAI đã ra mắt mô hình lập luận o3 vào tháng 12 năm 2023 với mục tiêu trưng bày khả năng của nó.
- Tổ chức Arc Prize Foundation đã điều chỉnh ước lượng chi phí để giải quyết vấn đề ARC-AGI cho o3 từ $3.000 lên $30.000, cho thấy chi phí vận hành cao.
- Chi phí quan trọng do việc sử dụng tài nguyên máy tính mạnh mẽ của o3, được thông báo là 172 lần so với cấu hình thấp.
- OpenAI chưa đưa ra giá cho o3 hoặc phát hành nó, tạo ra sự không chắc chắn về chi phí vận hành.
- Tin đồn gợi ý rằng OpenAI đang xem xét thu phí cho các khách hàng doanh nghiệp lên đến $20.000 mỗi tháng cho các điều hành viên trí tuệ nhân tạo chuyên biệt.
- Lo ngại về hiệu suất nổi lên khi o3 high cần 1.024 lần thử mới đạt được điểm số tốt nhất, đặt ra câu hỏi về tính thực tiễn của nó.
Vì sao quan trọng
- Sự tăng chi phí của các mô hình AI tiên tiến phản ánh xu hướng áp dụng các công nghệ mạnh mẽ và tốn kém về tài nguyên trong lĩnh vực CNTT.
- Lịch sử cho thấy, khi các mô hình AI ngày càng được cải thiện, chi phí vận hành của chúng cũng tăng cao, như đã thấy ở các mô hình trước như GPT-3 và o1-pro.
- Xu hướng này làm nổi bật sự cân nhắc giữa chi phí của AI và hiệu suất của nó so với lao động truyền thống của con người trong ngành CNTT.
- Vào năm 2025, chi phí vận hành cao của AI có thể ảnh hưởng đến ngân sách và tỷ lệ áp dụng của doanh nghiệp trong lĩnh vực CNTT.
Chi phí ngày càng tăng khi liên quan đến mô hình o3 của OpenAI minh họa những thách thức của việc triển khai các công nghệ AI phức tạp, đặt ra những câu hỏi quan trọng về hiệu quả so với chi phí khi các công ty cân nhắc các lựa chọn cho tích hợp AI.