MiniMax M3.1 Flash

무슨 일이 있었나

MiniMax가 M3.1 Flash를 정식 출시했습니다. 이 모델은 '다음 세대 Flash 모델'이라고 소개되었습니다. 회사는 이 모델이 에이전트 작업(AI가 스스로 여러 단계를 계획하고 실행하는 일), 코딩, 컴퓨터 조작, 사이버 보안에서 크게 좋아졌다고 밝혔습니다. 동시에 온라인에서 답을 만드는 속도는 약 3배 빨라지고, 사용 비용은 70% 줄었다고 합니다.

핵심 숫자

• BankerToolBench 점수: 76.2점 (여러 단계 계획, 금융 규정 준수 등 실제 업무 과제)
• DeepSWE v1.1 점수: 73.7% (복잡한 소프트웨어 작업 능력)
• OSWorld V2 점수: 61.7점, Agents' Last Exam(ALE) 점수: 29.6점 (중국 모델 중 1위라고 밝힘)
• CyberGym 점수: 82% (취약점 발견과 검증 능력)
• 출력 속도: 일상 사용에서 초당 200토큰 이상, 중간값(P50) 기준 초당 170토큰 이상

알아두면 좋은 배경

AI 모델은 글자를 '토큰'이라는 작은 조각 단위로 나누어 처리합니다. 그래서 처리량과 비용을 토큰 수로 계산합니다. 이 글에 따르면 앞서 익명으로 운영된 초기 버전 'Space Bunny'는 200조 개가 넘는 토큰을 처리했습니다. 'Flash'는 빠르고 가볍게 쓰도록 만든 모델 계열이며, 더 높은 지능을 목표로 하는 'Pro' 모델은 나중에 나올 예정입니다.

왜 중요한가

AI가 질문에 답하는 데서 그치지 않고, 실제로 프로그램을 고치거나 회사 업무 절차를 끝까지 수행하는 쪽으로 가고 있다는 뜻입니다. 특히 값이 싸고 빠르다는 점은 많은 사람과 회사가 AI를 더 자주, 더 많이 쓸 수 있게 해 줍니다. 다만 이 수치들은 모두 회사가 발표한 결과이므로, 실제 사용 환경에서 얼마나 잘 작동하는지는 더 지켜볼 필요가 있습니다.

앞으로 지켜볼 점

• 모델 가중치(모델의 학습 결과 데이터)가 나중에 공개될 예정입니다.
• 더 높은 지능을 목표로 한 Pro 모델이 언제 나올지 기다려야 합니다.
• MiniMax API, M Plan, MiniMax Code를 통해 이용할 수 있습니다.