arXiv 2610.19705
RouteWeaver: 모드 선택과 실행을 통합한 LLM 라우팅
RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing
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저자: Xiaohan Wang, Haozhen Zhang, Qingyuan Liu, Tao Feng, Wenya Wang
개요
이 논문은 단일 라운드, 다중 라운드, 에이전트형 라우팅 모드를 하나의 LLM 정책 안에 통합하고, 어떤 모드를 쓸지와 그 모드 안에서 어떤 모델을 고를지를 함께 학습하는 RouteWeaver를 제안합니다. 학습에는 궤적 수준의 어드밴티지를 모드 선택과 모드 내 실행의 신호로 분리하는 COMET-GRPO와, 외부에서 지정된 모드에서 자율 선택으로 점진적으로 옮겨 가는 progressive exploration을 사용합니다.
소개
기존 LLM 라우터는 대개 단일 라운드, 다중 라운드, 에이전트형 중 하나의 실행 방식에 고정되어 있어 질의별 요구에 유연하게 적응하기 어렵습니다.
결과
RouteWeaver는 평균 정확도 61.4%를 달성했으며, 가장 강한 베이스라인 대비 상대 11.03% 향상되었고 다섯 개 도메인 모두에서 모든 베이스라인을 앞섰습니다. progressive exploration을 제거하면 라우팅 정책이 단일 라운드 실행으로 완전히 붕괴됩니다.
결론
여러 라우팅 모드를 하나의 정책으로 통합하고 신용 할당을 분리하면, 라우터가 단일 패러다임에 묶이지 않고 질의마다 실행 전략을 조정할 수 있습니다.