보관된 글 — US — techcrunch
DeepSeek, 최신 모델 훈련에 Google의 Gemini 활용 가능성 제기
중국 연구소 DeepSeek가 업데이트된 모델 R1-0528을 공개했습니다. 해당 모델은 Google의 Gemini AI 패밀리의 출력물을 사용하여 훈련된 것으로 추정됩니다. DeepSeek의 모델과 Gemini의 출력물 사이에 유사성을 발견한 개발자들로부터 추측이 제기되었습니다. DeepSeek는 경쟁사 AI 모델로부터의 출처 제약 관행에 대한 비난을 받아왔는데, 이에 대해 OpenAI가 이전에 이러한 행동에 대한 증거를 언급한 적이 있습니다.
핵심 정리
- 딥씽이 최신 추론 AI 모델인 R1-0528을 공개했습니다.
- 해당 모델은 구글의 Gemini 2.5 Pro와 유사한 결과물을 내놓는다고 합니다.
- 개발자 샘 패치의 발언으로 해당 모델이 Gemini의 결과물을 학습한 증거라는 주장이 제기되고 있습니다.
- 이전에 딥씽은 ChatGPT 데이터를 학습한 것으로 비난받았었습니다.
- OpenAI는 딥씽이 금지된 디스틸레이션을 진행했다고 언급했습니다.
- AI 기업들은 디스틸레이션을 방지하기 위해 보안 조치를 강화시키고 있습니다.
왜 중요한가
- 인공지능 훈련에서의 데이터 수집 및 윤리 문제에 대한 논란이 계속되고 있습니다.
- 2025년에는 인공지능 모델 간 경쟁이 뜨겁기 때문에 기업들이 보안 조치를 강화하고 있습니다.
- 회사들이 인공지능에서 더 뛰어난 성능을 추구함에 따라 증류(distillation) 사용이 더 널리 퍼지는 추세입니다.
DeepSeek이 Google의 Gemini를 훈련에 활용하는 것은 AI 개발과 데이터 출처 관행에 대한 윤리적 문제에 대해 중요한 질문을 던지며, OpenAI와 Google과 같은 기업들이 지적 재산권을 보호하는 데 직면한 지속적인 어려움을 강조하고 있습니다.