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DeepSeek, V3.1 모델 오픈소스 공개
2021년 8월 20일, DeepSeek은 6850억 개의 파라미터와 128K의 확장된 컨텍스트 길이를 가진 V3.1-Base 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 업그레이드된 모델은 회사의 플랫폼에서 테스트할 수 있지만, 다가오는 DeepSeek R2 모델의 출시일은 아직 확정되지 않았습니다.
핵심 정리
- DeepSeek은 8월 20일에 V3.1-Base 모델의 오픈 소스화를 발표했습니다.
- 새로운 모델은 대략 6850억 개의 파라미터를 갖고 있습니다.
- 컨텍스트 길이는 128K로 확장되어 처리 능력을 향상시켰습니다.
- 사용자들은 같은 날 저녁 V3.1로의 업그레이드에 대해 알림을 받았습니다.
- 모델은 API 호출 방법을 변경하지 않고 공식 웹사이트, 앱 및 미니 프로그램에서 테스트할 수 있습니다.
- 기대되는 DeepSeek R2 모델의 확정된 출시일은 현재 없습니다.
왜 중요한가
- 인공 지능 모델의 오픈 소스화 트렌드는 인공 지능 개발에서의 투명성과 협력 수요의 증가에 부응합니다.
- AI 모델이 더 복잡해지면 매개변수와 맥락 길이의 증가는 더 발전된 언어 처리 능력 개발 산업 트렌드를 반영하며, 이는 2025년의 AI의 핵심 요소입니다.
DeepSeek의 V3.1 모델의 오픈소스화는 AI 능력의 중요한 발전을 의미하며, 산업 내 투명성과 복잡성의 지속적인 추세를 반영하고 있습니다.