보관된 글 — US — techcrunch
Thinking Machines, 맞춤형 AI 모델 Inkling 출시로 일대일 대응 강화
Thinking Machines Lab은 9750억 개의 파라미터를 가진 오픈 웨이트 AI 모델 인크링(Inkling)를 출시했습니다. 이 모델은 기업들이 자사의 요구에 맞게 적용할 수 있다는 특징을 가지고 있습니다. 경쟁사의 전통적인 모델과 달리 인크링은 맞춤 설정이 가능하며 기업들을 위한 시작점으로 위치하고 있습니다. 캘리브레이션된 텍스트 출력물을 생성하는 이 모델은 다양한 유형의 데이터로 훈련되었으며 엄격하고 폐쇄적인 모델들보다 우수한 성능을 목표로 합니다.
핵심 정리
- 인클링은 Thinking Machines Lab에서 발표한 오픈 가중치 AI 모델로, 외부 수정이 가능하다.
- 9750억개의 총 매개변수를 가진 인클링은 약 410억 개를 특정 작업에 사용하여 비용을 낮춘다.
- 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 전체에서 45조 토큰으로 훈련되었지만 주로 텍스트를 출력한다.
- 인클링은 조직이 세밀하게 조정할 수 있도록 설계되어 있으며, 고객의 전문 지식이 맞춤화에 중요하다는 점을 강조하고 있다.
- Thinking Machines는 인클링을 최고의 전반적인 모델이 아니라 지배력보다는 적응력에 초점을 맞춘 다재다능한 모델로 위치시킨다.
- 최근 연구 결과에 따르면 맞춤형 AI가 중앙집중식 모델보다 우수한 성과를 내면서도 훨씬 적은 비용이 든다고 한다.
- Thinking Machines는 OpenAI와 같은 경쟁사보다 훨씬 빠른 약 9개월만에 인클링을 개발했다고 주장하고 있다.
- 회사는 자체의 자금 조달 전략이나 수익 모델을 공개하지 않고, 맞춤화 플랫폼인 Tinker가 수익화에 중요하다고 강조하고 있다.
왜 중요한가
- 오픈 소스 및 맞춤형 AI 모델에 대한 트렌드는 AI 배포의 유연성에 대한 보다 광범위한 욕구를 반영하고 있습니다.
- 마이크로소프트와 Hugging Face의 주장에서 볼 수 있듯이, 프로프리터리 모델의 한계에 대한 우려가 점점 더 주목받고 있습니다.
- Inkling의 접근 방식은 기업들이 경쟁 우위를 유지하려는 데에 중요한 개인 또는 오픈 소스 모델을 선호하는 넓은 IT 트렌드와 일치합니다.
- 맞춤형 AI로의 지속적인 전환은 기업들 사이에서 경쟁 우위를 유지하려는 데 중요시되는 데이터 개인 정보 보호 및 통제 증가와 관련이 있습니다.
Inkling은 일렬로 적용되는 인공지능(AI)에서 전략적으로 벗어나 조직에 맞는 솔루션을 원하는 기업들을 대상으로 하며, 기술 분야에서 열린 형식과 적응 가능한 AI 모델로의 중요한 추세를 반영하고 있다.