보관된 글 — US — techcrunch
Tinder, AI 활용해 '스와이프 피로' 및 데이팅 앱 중독 극복 나선다
Tinder은 '스와이프 피로'를 줄이고 사용자들의 데이팅 경험을 향상시키기 위해 화학이라는 AI 기능을 도입하고 있습니다. 현재 호주에서 테스트 중인 이 기능은 사용자 선호도를 질문과 사진을 통해 이해하는 AI를 활용합니다. 이러한 조치는 사용자 참여율이 감소하는 가운데, 매치의 관련성과 다양성을 향상시키고 프로필 피로와 같은 문제에 대처하기 위한 것입니다.
핵심 정리
- 틴더가 스와이프 피로를 줄이기 위해 인공지능 기능 '케미스트리'를 도입했습니다.
- 이 기능은 사용자에게 질문을 하고 관심사를 학습하기 위해 카메라 롤에 접근합니다.
- 현재 호주에서 테스트 중으로 맞춤화된 매칭 경험을 지향합니다.
- 사용자의 피로로 구독 및 신규 가입자 수가 감소하고 있습니다.
- 회사는 신규 등록자 수가 전년대비 5% 감소하고 활성 사용자가 9% 줄어든 것을 보고했습니다.
- AI 기반의 추천은 프로필 순서를 변경하여 사용자 경험을 개선하고 있습니다.
- 틴더는 참여도를 높이기 위해 마케팅 캠페인에 5,000만 달러를 투자할 예정입니다.
왜 중요한가
- 랜덤 매칭
- AI를 활용한 맞춤형 경험
- 틴더의 변화
- 다른 데이팅 플랫폼들의 AI 기술 도입 가능성
틴더가 화학기능을 통해 AI로의 전환을 시도하고 있다. 이는 사용자의 피로감에 대응하는 전략으로, 온라인 데이팅을 재정의함으로써 양보다는 질을 중시하며 사용자 경험과 참여를 형태를 변경할 것으로 예상된다.