보관된 글 — US — techcrunch
Nvidia drops $600B off its market cap amid the rise of DeepSeek
중국의 AI 스타트업인 DeepSeek은 지난 금요일 R1 모델을 발표하면서 AI 산업에서 화제가 되었습니다. 미국 제품들과 비교했을 때 적은 리소스와 컴퓨팅 파워를 활용하는 R1의 기능성 및 정확도는 AI 산업에 큰 이점으로 평가되고 있습니다. 그러나 이는 모두에게 좋은 소식은 아닙니다. DeepSeek의 성과에 따라 반도체 기업인 Nvidia는 큰 어려움에 처했습니다. Nvidia의 주가는 금요일 공개 시장 종료 이후 월요일 공개 시장 종료까지 16.9% 하락하며 거의 6000억 달러의 시가총액을 상실했습니다. 이러한 상황이 나타나는 시기를 봤을 때 미국이 글로벌 AI 시장에서 지배력을 유지하려면 칩과 AI 하드웨어 외에도 주의를 기울여야 할 필요가 있음을 보여줍니다.
딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 스타트업으로, 최근 금요일에 R1 모델을 출시하면서 AI 산업에서 화제가 되었습니다. R1은 자원과 컴퓨팅 파워를 더 적게 사용하더라도 미국의 동등한 모델들과 비교했을 때 기능성과 정확성에서 우수한 성과를 보여주었습니다. 전체 AI 산업에게 이익이 될 수 있는 승리처럼 보이지만 모든 이들에게 좋은 소식은 아닙니다.
심콘 대기업인 Nvidia는 딥시크의 최근 성취에 대한 부정적인 영향을 겪고 있습니다. 주식 거장은 금요일 공개 시장 종료부터 월요일 공개 시장 종료까지 16.9% 하락하여, Yahoo Finance의 데이터에 따르면 시장 가치에서 거의 600억 달러를 잃게 되었습니다. 금요일 오후에 종가가 142.62달러였던 Nvidia의 주식은 월요일에 118.58달러로 마감했습니다.
딥시크의 모델 출시로 Nvidia의 주식이 하락하는 이유는 R1이 인상적인 모델을 구축하는 데 비싼 고급 칩이나 하드웨어가 반드시 필요하지 않다는 명확한 예를 제공하기 때문으로 보입니다. 이는 Nvidia와 같은 칩 제조업체에 대한 좋지 않은 소식입니다.
이와 관련하여 Nvidia 대표는 이메일을 통해 TechCrunch에 "딥시크는 훌륭한 AI 발전 및 Test Time Scaling의 완벽한 예시입니다. DeepSeek의 작업은 그 기술을 사용하여 새로운 모델을 만들어낼 수 있는 것을 보여줍니다. 널리 사용 가능한 모델과 수출 통제 규정에 완전히 부합하는 컴퓨팅을 활용합니다. 推論(Inference)을 위해서는 상당수의 Nvidia GPU 및 고성능 네트워킹이 필요합니다. 이제 세 가지의 스케일링 법칙이 있습니다: 사전 훈련과 사후 훈련이 계속되고, 새로운 테스트 타임 스케일링이 추가되었습니다."
이러한 시기는 흥미로운데, 이는 이러한 사실이 발표된 한 주 후인데 전 대통령 조 바이든이 미국에서 생산된 고급 AI 칩을 특정 국가에 수출하는 데 추가 제한을 가한 행정명령을 서명했기 때문입니다. 이에 Nvidia는 해당 행정명령이 "전례 없는 것이며 잘못된 것"이라고 설명하며 "혁신을 방해하고 전 세계적인 경제 성장을 방해할 것"이라고 밝히기도 했습니다. 도널드 트럼프 대통령은 그 후 바이든의 행정명령을 철회하고, 최대 5000억 달러를 AI 데이터 센터에 투자할 스타게이트 프로젝트를 만들기 위한 다른 행정명령을 서명했습니다.
딥시크의 출시는 미국이 글로벌 AI 시장에서 우위를 차지하고 싶다면 칩과 AI 하드웨어 이상에도 주의를 기울여야 할 수 있다는 것을 보여주고 있습니다.