
핵심 정리
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Uberは、自動運転データを収集するために改造されたHyundai Ioniq 5車両を500台導入することを発表しました。
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これは、Uberの自律部門が2020年に売却されて以来、初めて自社組み立て車両の導入となります。
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このフリートは、WaymoやAvrideなどのパートナーのためのトレーニングデータセットを向上させるために、1か月に約200万マイルのデータを収集する予定です。
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14台のカメラ、8つのLiDARセンサー、9つのレーダーを備えた車両は、Roush Performanceによって後付けされます。
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データはNvidiaのDual Drive Thorコンピューターを介して処理され、継続的なアップデートが期待されています。
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Uberは、自動運転ソフトウェアをトレーニングするために多様な地理的データセットを確保することを目指しています。
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この取り組みは、過去2年間にさまざまな都市で収集された車両データと、Lucid Air車両からのデータを活用しています。
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これは、2025年の成長するトレンドに合致した動きであり、AIや自律技術向けのデータ収集戦略が強化されています。この進展は自律車両部門において重要であり、特に著名な買収や提携が行われた後です。過去数年間の交通技術の変化を反映し、自律車両への投資がグローバルに拡大しています。


