
핵심 정리
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DoorDashの「Tasks」アプリは、クーリエに報酬を支払い、AIシステムの改善のための課題を完了してもらいます。
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アクティビティには、動画撮影、言語の発音の録音、写真撮影が含まれています。
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提出されたデータは、DoorDashのAIモデルと提携産業のモデルを評価するために使用されます。
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Uberなどの企業による類似の取り組みは、AIトレーニングにギグワーカーを利用する広範なトレンドを示しています。
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Tasksアプリは、カリフォルニアやニューヨーク市などの主要地域を除く、選択された米国の地域で利用可能です。
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AIと機械学習の進化により、トレーニングデータの需要が高まり、ギグエコノミーでの革新が進んでいます。2025年までには、AIが日常のビジネス活動に統合されることが期待され、データ収集のためのギグワーカーの役割が増加する見込みです。企業がユーザー生成データをAIの改善に活用する傾向は、さまざまな業界で観察されています。


