Đội ngũ AI WeChat công bố chi tiết về việc mở rộng mô hình WeLM lên 617 tỷ tham số

Today's Brief

Đội ngũ AI WeChat công bố chi tiết về việc mở rộng mô hình WeLM lên 617 tỷ tham số

Nhóm trí tuệ nhân tạo của WeChat của Tencent đã tiết lộ chiến lược mở rộng dự án cho mô hình WeLM, giới thiệu WeLM-HD4-80B và WeLM-HD4-617B sử dụng Hidden Decoding, giúp cải thiện đáng kể việc kích hoạt tham số và hiệu suất so với cơ sở.

Explorineer Edit
Đội ngũ AI WeChat công bố chi tiết về việc mở rộng mô hình WeLM lên 617 tỷ tham số

핵심 정리

  • 1

    Tencent đã công bố các mô hình WeLM mới: WeLM-HD4-80B với 80 tỷ tham số và WeLM-HD4-617B với 617 tỷ tham số.

  • 2

    Phương pháp sử dụng được gọi là Hidden Decoding, mở rộng các token thành nhiều luồng tính toán mà không thay đổi cấu trúc gốc của Transformer.

  • 3

    Mô hình 80B kích hoạt 3 tỷ tham số, trong khi mô hình 617B kích hoạt 23 tỷ tham số.

  • 4

    Cả hai mô hình đều vượt qua các cơ sở tự hồi quy trong chín tiêu chí đánh giá.

  • 5

    Chi phí đào tạo lưu ý cao: 5,1 lần so với mô hình cơ sở cho mô hình 80B và 4,4 lần cho mô hình 617B.

Tencent đã phát triển mô hình WeLM với quy mô lớn để minh họa xu hướng hiện tại trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo đến các mô hình có số tham số lớn và nhấn mạnh vào việc cần có tài nguyên đáng kể cho sự phát triển AI tiên tiến.

관련 태그

Sự tiến bộ này phản ánh xu hướng ngày càng phát triển của các mô hình AI lớn hơn, tương tự như những tiến bộ trong lĩnh vực như OpenAI với các cải tiến của GPT.Đến năm 2025, sẽ có sự tập trung mạnh mẽ hơn vào hiệu suất và hiệu quả chi phí trong việc huấn luyện mô hình AI, như đã thấy trong các báo cáo về chi phí huấn luyện cao.
ID · d08f78f5-ce99-4c69-8063-2d7a57a6fd90

매일 10분, 앱에서 만나보세요

Explorineer iOS 앱에서 개인화된 브리핑을 받아보세요.

App Store에서 받기

Keep reading

다른 브리핑도 살펴보세요