
핵심 정리
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인클링은 Thinking Machines Lab에서 발표한 오픈 가중치 AI 모델로, 외부 수정이 가능하다.
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9750억개의 총 매개변수를 가진 인클링은 약 410억 개를 특정 작업에 사용하여 비용을 낮춘다.
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이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 전체에서 45조 토큰으로 훈련되었지만 주로 텍스트를 출력한다.
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인클링은 조직이 세밀하게 조정할 수 있도록 설계되어 있으며, 고객의 전문 지식이 맞춤화에 중요하다는 점을 강조하고 있다.
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Thinking Machines는 인클링을 최고의 전반적인 모델이 아니라 지배력보다는 적응력에 초점을 맞춘 다재다능한 모델로 위치시킨다.
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최근 연구 결과에 따르면 맞춤형 AI가 중앙집중식 모델보다 우수한 성과를 내면서도 훨씬 적은 비용이 든다고 한다.
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Thinking Machines는 OpenAI와 같은 경쟁사보다 훨씬 빠른 약 9개월만에 인클링을 개발했다고 주장하고 있다.
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회사는 자체의 자금 조달 전략이나 수익 모델을 공개하지 않고, 맞춤화 플랫폼인 Tinker가 수익화에 중요하다고 강조하고 있다.
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